Thinking Machines Lab

是什么

Thinking Machines Lab 是一家位于旧金山的人工智能公司，2025 年 2 月成立，注册形式为公益公司（public benefit corporation）——这种公司形式要求企业在追求商业目标的同时，对章程中写明的公共利益负责。^[1][4]

由来与创始团队

公司由曾任 OpenAI 首席技术官（CTO）的 Mira Murati 创办。^[1][4] 创始团队包括 Barret Zoph、Lilian Weng 和 Luke Metz。^[1] John Schulman 在 Anthropic 短暂任职后加入公司担任首席科学家，公司的顾问包括 Bob McGrew 和 Alec Radford。^[1]

2025 年 7 月，公司完成约 20 亿美元的早期融资，估值 120 亿美元，由 Andreessen Horowitz 领投；据报道，Nvidia、AMD、Cisco 和 Jane Street 也在投资方之列。^[1] 阿尔巴尼亚政府同样投入了 1000 万美元，这笔投资需要对该国 2025 年预算作出修正。^[1]

Tinker 与微调

2025 年 10 月 1 日，公司发布 Tinker，这是一个用于微调开放权重模型的 API。^[2] 微调（fine-tuning）指在一个已经训练好的模型上继续训练，用新增数据让它在下游任务上表现不同；开放权重（open-weight）则指模型训练好的参数被公开，因此可以直接在模型本身做这类工作。Tinker 提供 forward_backward、sample 等底层原语，用它们可以实现大多数常见的后训练方法。^[2] 它支持多种规模的开放权重模型，包括 Qwen-235B-A22B 这类大型混合专家（mixture-of-experts）模型。^[2] Tinker 以私有测试版的形式面向研究者和开发者开放，初期免费。^[2]

研究与第一个模型

公司在名为 Connectionism 的博客上发布研究，内容涉及 LoRA、同策略蒸馏（on-policy distillation）以及消除大语言模型推理中的不确定性（nondeterminism）等题目。^[1] 2026 年 7 月 15 日，公司发布第一个模型——开放权重的 Inkling，参数规模 9750 亿，随后又发布了 Inkling-Small。^[3] Inkling 的完整权重，包括一个 NVFP4 版本，发布在 Hugging Face 上。^[3]

人员变动与合作

Andrew Tulloch 于 2025 年 10 月离职加入 Meta，Barret Zoph 和 Luke Metz 于 2026 年 1 月回到 OpenAI。^[1] 2026 年 3 月，Nvidia 宣布与公司建立战略合作，投资金额未披露，同时签下多年协议，部署 1 吉瓦的 Vera Rubin 算力。^[1] 2026 年 8 月，公司搬入旧金山 Mission 区的 2300 Harrison Street。^[1]

在发展中的位置

Thinking Machines Lab 起步时的团队主要来自 OpenAI，融资规模在新公司中也属罕见：成立数月内就以 120 亿美元估值拿到约 20 亿美元。^[1] 它对外拿出的东西集中在开放权重模型和适配这些模型的工具上：Tinker 让研究者和开发者直接调用训练原语来微调已公开的模型，Inkling 则以完整权重发布。^[2][3]

公司还通过 Connectionism 博客保持公开的研究输出，写 LoRA、同策略蒸馏这类适配方法，也写推理不确定性这类工程问题。^[1] 它与 Nvidia 的算力协议——多年期、1 吉瓦的 Vera Rubin 算力——从侧面说明了训练和运行 Inkling 这一规模模型所需的基础设施量级。^[1][3] 公司人员与其他 AI 实验室之间存在双向流动，2026 年它也在旧金山市内搬迁了办公地点。^[1]