Inkling

是什么

Inkling 是 Thinking Machines Lab 发布的第一个模型，于 2026 年 7 月 15 日发布，完整开放权重托管在 Hugging Face 上 ^[1]。它是一个混合专家（mixture-of-experts，MoE）Transformer：这类架构的每一层里包含许多彼此独立的专家子网络，但处理每个 token 时只用其中少数几个，因此一个参数量极大的模型可以只用一小部分算力跑起来。

架构

Inkling 总参数 9750 亿，每个 token 激活 410 亿参数。每个 MoE 层有 256 个路由专家加 2 个共享专家，每个 token 激活 6 个路由专家 ^[1]。上下文窗口最高可达 100 万 token ^[1]。模型原生在文本、图像和音频上进行推理，音频与视觉输入不经过单独的编码器 ^[1]。据 Wikipedia，其架构参考了 DeepSeek-V3 ^[2]。

训练

Inkling 在 45 万亿 token 的文本、图像、音频和视频上完成预训练，使用的是 NVIDIA GB300 NVL72 系统；训练包含大规模异步强化学习， rollout 数量超过 3000 万次 ^[1]。在后训练阶段，其合成数据参考了 Moonshot AI 的 Kimi K2.5 ^[2]。

公布的成绩

Thinking Machines 公布的分数包括 GPQA Diamond 87.2%、AIME 2026 97.1%、SWE-Bench Verified 77.6%、带工具的 HLE 46.0% 以及 MMMU Pro 73.5% ^[1]。这些评测在 effort 0.99、temperature 1.0 的设置下运行 ^[1]。作者对模型的定位说得很直白：它「is not the strongest overall model available today, open or closed」（不是当下最强的模型，无论开源还是闭源）^[1]。

安全方面的工作

Thinking Machines 表示，它按照一份内部规范来训练 Inkling，使其在所有模态上都符合安全行为要求 ^[1]，并委托了外部安全测试方来核验结果 ^[1]。发布前的测试包括由四家外部机构进行的红队测试（red-teaming），结论是相比已有的开放权重模型，它没有带来实质性的新增风险 ^[3]。

许可与获取方式

Inkling 以 Apache 许可发布 ^[2]。Hugging Face 上的完整权重包含原始 checkpoint 和一个 NVFP4 版本 ^[1]。模型可在 Tinker 上做微调，也可在 Inkling Playground 中使用，并通过 Together AI、Fireworks、Modal、Databricks 和 Baseten 提供；vLLM、SGLang 和 llama.cpp 等推理栈均提供支持 ^[1]。在 Tinker 上可选的上下文长度为 64K 和 256K token ^[1]。

在产品线中的位置

Inkling 是 Thinking Machines Lab 模型系列的起点，而不是终点：更小的 Inkling-Small 于 2026 年 7 月 31 日跟进发布，总参数 2760 亿、激活 120 亿 ^[1][2]。这次发布值得注意的地方在于，它把超大 MoE 设计、原生多模态输入和宽松许可下的开放权重放在一起，同时公布了由外部机构进行的安全测试。