Command A+

是什么

Command A+ 是 Cohere 于 2026 年 5 月 20 日发布的大语言模型，采用 Apache 2.0 许可开源，架构为混合专家（mixture-of-experts，MoE）^[2][4]。公司把它定位在主权部署与关键基础设施场景^[2][4]，也就是那些希望模型能自己运行、而不只是远程调用一套服务的机构。Cohere 表示，这个模型在设计上保证它完全可以运行在客户自己的环境里^[5]，并称它推进了公司「让主权 AI 成为技术现实」的目标^[5]。Cohere 的发布文章标注日期为 2026 年 5 月 20 日，文中称公司当天把 Command A+ 开源发布^[5]。

怎么做的

Command A+ 是一个稀疏混合专家 Transformer，总参数 2180 亿，激活参数 250 亿^[1]。稀疏性来自路由：模型共有 128 个专家，每个 token 激活其中 8 个，另外还有一个始终参与的共享专家^[1]。混合专家模型处理每个 token 时只把它送进一小部分专门的子网络，而不是走完整个网络，因此单 token 的计算量远低于同等总参数量的稠密模型。Cohere 自己就把这一点和上一代模型做了对照：Command A+ 是 2180 亿总参数、250 亿激活参数，而 Command A Reasoning 是 1110 亿参数的稠密架构^[5]。

它的注意力层按 3:1 的比例排布，这一做法最早在 Command A 中引入^[1]。模型支持 12.8 万 token 的输入上下文，最多可生成 6.4 万 token 的输出^[1]。它接受文本和图像输入、输出文本，并且具备推理能力，会把思考过程写在专门的 thinking 标签之间^[1]。它支持 48 种语言^[1]。

运行条件

模型卡给出了自行部署所需的最低硬件配置。BF16 精度下至少需要 4 张 B200 或 8 张 H100；FP8 精度下为 2 张 B200 或 4 张 H100；采用推荐的 W4A4 量化后，1 张 B200 或 2 张 H100 即可^[1]。量化指的是用更低精度的数值来存储和计算，使模型占用更少显存，这也是同一套权重能跑在更小机器上的原因。这张硬件表对它的部署叙事很关键：一个能在少数几张加速卡上跑起来的模型，机构才有可能把它留在自己的基础设施里。

许可

Command A+ 是 Cohere 第一个完全采用 Apache 2.0 许可的 Command 系列模型^[1][2]。此前的 Command R、R+ 和 A 以 CC-BY-NC 权重发布，带非商业使用限制^[1][2]。改用宽松的开源许可，改变的是下游用户能拿权重做什么：可以运行、修改，并集成进商业产品，而不受非商业条款约束。Cohere 讲这套发布的重点不是基准分数，而是部署控制权——按它的说法，模型在设计上保证可以完全跑在客户环境内^[5]。

在谱系中的位置

在 Cohere 当前的产品线里，Command A+ 被列为旗舰模型，与 Command A Reasoning、Vision 和 Translate 并列^[4]。它也提供托管调用：OpenRouter 上列出的 Cohere 价格为每百万输入 token 0.30 美元、每百万输出 token 1.50 美元^[3]，不想自己运行权重的团队可以按 token 付费。这种组合有一处不太常见：同一个模型既以 Apache 2.0 权重供本地部署，也作为按量计费的托管端点提供。对一家把企业政府和数据自主作为核心卖点的公司来说，Command A+ 就是把这一主张带进开放权重的那款模型。