机构公司
Cohere
Cohere 是2019年成立于多伦多的企业 AI 公司,开发 Command 系列语言模型,面向企业销售。2026年9月,它签署了与 Aleph Alpha 合并的正式协议。
成立 2019官网 cohere.com 时代 大模型
是什么
Cohere 是一家加拿大企业 AI 公司,总部位于多伦多,在蒙特利尔、纽约、旧金山、伦敦、巴黎和首尔设有办公室[1]。它开发大语言模型和面向企业的产品,服务对象主要是企业而非个人聊天应用。其最知名的模型系列是 Command[1][5]。
由来
Cohere 于2019年在多伦多联合创立,创始人包括担任首席执行官的艾丹·戈麦斯(Aidan Gomez)、Ivan Zhang和尼克·弗罗斯特(Nick Frosst)。三人均毕业于多伦多大学。戈麦斯在谷歌大脑(Google Brain)工作期间,是 Transformer 论文《Attention Is All You Need》的合著者之一,弗罗斯特也曾是谷歌大脑的研究员[1]。
公司经历多轮融资。2021年9月,Index Ventures 领投 4000 万美元 A 轮融资;2022年2月,Tiger Global 领投 1.25 亿美元 B 轮融资。2023年6月,2.7 亿美元 C 轮融资使公司估值达到 22 亿美元,Inovia、甲骨文(Oracle)、Salesforce 和 Nvidia 参与其中。2024年7月,公司从思科(Cisco)、AMD 和富士通(Fujitsu)等投资者处募集 5 亿美元,估值为 55 亿美元[1]。
2025年8月14日,Cohere 宣布由 Radical Ventures 和 Inovia Capital 领投的 5 亿美元融资,估值为 68 亿美元,Nvidia 和 AMD Ventures 也参与其中。2025年9月又新增 1 亿美元,使估值约达 70 亿美元[2][1]。
合作与研究
2021年11月,Cohere 与谷歌云(Google Cloud)建立合作,并在谷歌的 TPU 上训练模型。其他合作方包括甲骨文,2023年6月起 Cohere 的技术被纳入甲骨文 Fusion Cloud 和 NetSuite;还有麦肯锡(McKinsey)、富士通(2024年与其合作开发日语大模型 Takane)、SAP(自2025年5月起)和加拿大贝尔公司(Bell Canada,自2025年7月起)[1]。
2022年6月,Cohere 推出非营利研究机构 Cohere For AI,后更名为 Cohere Labs,由 Sara Hooker 领导至2025年9月。该实验室推出了开放的多语言 Aya 模型系列,首款 Aya 支持 101 种语言,于2024年2月发布[1][7]。
产品
主力模型系列是 Command。Command 于2023年推出,随后在2024年3月和4月推出 Command R 和 Command R+。Command A 于2025年3月发布,拥有 1110 亿参数,只需两块 GPU 即可运行,并有视觉(Vision)和推理(Reasoning)两个变体。Command A+ 于2026年5月发布,是一款2180 亿参数的混合专家模型,采用 Apache 2.0 许可证[1][5][6]。
2025年8月,Cohere 将其智能体式企业工作区 North 正式推向市场。North 于2025年1月以早期访问(early access)方式推出,客户包括 RBC、Dell 和 LG CNS[4]。
人员与财务
2025年8月,Cohere 聘请 Joëlle Pineau 担任首席 AI 官,聘请 Francois Chadwick 担任首任首席财务官。前 YouTube 首席财务官 Martin Kon 于2022年12月出任总裁兼首席运营官[1]。
据报道,公司年化收入从2024年3月的约 2200 万美元增至2025年5月的 1 亿美元,又到2025年10月的 1.5 亿美元。CNBC 报道称,公司2026年2月的收入为 2.4 亿美元[1][3]。
法律与公司动态
2025年2月,包括 The Atlantic、Condé Nast 和 Forbes 在内的 14 家出版机构起诉 Cohere,指控其在未获授权的情况下使用其内容训练模型,构成版权侵权[1]。
2026年4月,Cohere 同意与德国 AI 公司 Aleph Alpha 合并,双方合并有施瓦茨集团(Schwarz Group)提供的约 5 亿欧元融资作为支持。双方于2026年9月16日签署正式协议。据报道,合并后的公司估值约 200 亿美元,将以 Cohere 名义运营,在多伦多和柏林设立双总部,需等待监管批准[3][1]。
在发展中的位置
Cohere 是为企业使用而构建语言模型的主要公司之一,Command 是其最受关注的产品线,与云服务商和企业软件公司的合作也扩大了它的覆盖范围[1]。
与 Aleph Alpha 的合并尚未完成。最终结构和监管结果,应以两家公司之后的公告为准。
20262
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2026年9月16日,Cohere 与德国 AI 公司 Aleph Alpha 签署合并协议,据报道合并后公司价值约 200 亿美元,交易仍需监管批准。
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发布Cohere 以 Apache 2.0 开源发布 Command A+
2026 年 5 月 20 日,Cohere 以 Apache 2.0 开源许可发布 Command A+,总参数量 218 billion,面向主权与关键基础设施用户。
20257
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发布Cohere 发布首个推理模型 Command A Reasoning
2025 年 8 月 21 日,Cohere 发布 Command A Reasoning,这是面向复杂智能体任务的混合推理模型,参数量 111 billion,支持开关思考过程。
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2025年8月14日,Cohere 宣布融资 5 亿美元,估值 68 亿美元,由 Radical Ventures 和 Inovia Capital 领投。同期还任命了首席 AI 官和首席财务官。
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2025年8月6日,Cohere 的智能体平台 North 全面上线,主打接手企业里多步骤的「枯燥」工作,并可部署在企业自有环境、私有云或混合云中。
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发布Cohere 发布视觉模型 Command A Vision
2025 年 7 月 31 日,Cohere 发布 Command A Vision,这是基于 Command A、参数量 112 billion 的视觉语言模型,开放权重采用非商业许可。
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发布Cohere 发布只需两块 GPU 的企业模型 Command A
2025年3月13日,Cohere 推出 Command A,这是一款 1110 亿参数、只需两块 GPU 即可运行的模型。公司称它在企业智能体任务上与 GPT-4o 和 DeepSeek-V3 表现相当或更好。
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2025 年 3 月 4 日,Cohere 的研究实验室发布 Aya Vision,有 8B 和 32B 两种开放权重规模。模型能跨 23 种语言理解图片和文字,采用非商业许可。
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North 是 Cohere 推出的 AI 工作平台,把大语言模型、搜索和智能体结合起来供企业使用,主打私有乃至气隙环境部署,面向受监管行业。
20245
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发布Cohere For AI 发布 Aya Expanse 8B 与 32B
2024 年 10 月,Cohere 研究实验室发布 Aya Expanse,有 8B 和 32B 两种规模,覆盖包括日语在内的 23 种语言,并与多款模型进行胜率比较。
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发布Cohere For AI 发布开放权重的 Aya 23
2024 年 5 月 23 日,Cohere For AI 发布 Aya 23,这是覆盖 23 种语言的多语言模型系列,其 8B 和 35B 开放权重采用非商业许可。
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发布Cohere 发布 Command R+,首先登陆微软 Azure
2024年4月4日,Cohere 推出面向企业工作负载的检索增强模型 Command R+,首先登陆微软 Azure,可与 Azure AI Search 等服务配合使用。
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发布Cohere 发布面向企业检索增强与工具调用的 Command R
2024年3月11日,Cohere 发布 Command R,这是一款 350 亿参数、面向检索增强生成和工具调用的模型。权重以研究用途在 Hugging Face 公开。
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发布Cohere For AI 发布支持 101 种语言的开放模型 Aya
2024 年 2 月,Cohere For AI 发布 Aya,这是覆盖 101 种语言的指令微调模型,参数量 13 billion,采用 Apache 2.0 许可证。
20231
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更新Cohere Command 模型登陆亚马逊 SageMaker JumpStart
Cohere 的 Command 模型 2023 年 6 月 29 日上线 Amazon SageMaker JumpStart,后来在 Oracle 云上让位给 Cohere 的对话模型。
模型与产品时间线
12-
2023
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2023 年
Cohere Command
模型
Cohere 的首个旗舰指令跟随生成模型,2023 年经 Cohere API 与云市场提供,后由 Command R 接替,2025 年弃用。
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2023 年
Cohere Command
模型
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2024
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2024 年 2 月
Aya 101
模型
Aya 101 是 Cohere For AI 发布的指令微调模型,参数量 13 billion,能用 101 种语言遵循指令,2024 年 2 月以 Apache 2.0 许可证开放。
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2024 年 3 月 11 日
Command R
模型
Cohere 于 2024 年 3 月发布的 350 亿参数语言模型,面向生产环境的检索增强生成与工具调用,支持 128k 上下文,并以非商用许可开放权重。
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2024 年 4 月 4 日
Command R+
模型
Command R+ 是 Cohere 于 2024 年 4 月发布的 1040 亿参数语言模型,针对企业场景的检索增强生成和多步工具调用优化,先在微软 Azure 上线,随后开放权重。
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2024 年 5 月 23 日
Aya 23
模型
Aya 23 是 Cohere For AI 发布的开放权重多语言指令微调模型,2024 年 5 月推出 80 亿和 350 亿参数两个版本,覆盖 23 种语言,作者称其表现优于 Aya 101 等模型。
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2024 年 10 月
Aya Expanse
模型
Aya Expanse 是 Cohere For AI 于 2024 年 10 月发布的多语言开放权重模型系列,分为 8B 和 32B 两个规模,覆盖 23 种语言。
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2024 年 2 月
Aya 101
模型
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2025
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2025 年 1 月 9 日
Cohere North
产品
Cohere North 是一个企业 AI 工作平台,整合大语言模型、搜索和 AI 智能体。它于 2025 年 1 月开放抢先体验,2025 年 8 月正式全面发布。
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2025 年 3 月 4 日
Aya Vision
模型
Cohere 的第一个视觉语言模型,2025 年 3 月以 8B 和 32B 两个开放权重版本发布,支持 23 种语言的图文输入,按非商业许可开放。
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2025 年 3 月 13 日
Command A
模型
Command A 是 Cohere 的 1110 亿参数模型,2025年3月发布,支持 256k 词元上下文。Cohere 称它只需两块 GPU 即可运行,吞吐量比 Command R+ 08-2024 高 150%。
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2025 年 7 月 31 日
Command A Vision
模型
Command A Vision 是 Cohere 2025 年 7 月发布的首个 Command 视觉语言模型,由 1120 亿参数语言模型与 SigLIP2 图像编码器组成。
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2025 年 8 月 21 日
Command A Reasoning
模型
Cohere 于 2025 年 8 月发布的首个推理模型,1110 亿参数,可按需开关「思考」过程,面向智能体任务与工具调用,并以非商业许可开放权重。
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2025 年 1 月 9 日
Cohere North
产品
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2026
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2026 年 5 月 20 日
Command A+
模型
Command A+ 是 Cohere 于 2026 年 5 月 20 日以 Apache 2.0 许可发布的开源混合专家模型,总参数 2180 亿、激活 250 亿,面向主权部署与关键基础设施场景。
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2026 年 5 月 20 日
Command A+
模型
注释与来源
- Coherehttps://en.wikipedia.org/wiki/Cohere
- AI Startup Cohere Valued at $6.8 Billion With New Fundinghttps://www.bloomberg.com/news/articles/2025-08-14/ai-startup-cohere-valued-at-6-8-billion-with-new-funding
- Cohere and Aleph Alpha agree to merge in reported $20B dealhttps://siliconangle.com/2026/09/16/cohere-and-aleph-alpha-agree-to-merge-in-reported-20b-deal/
- Cohere North generally availablehttps://www.constellationr.com/insights/news/cohere-north-generally-available
- c4ai-command-a-03-2025 model cardhttps://huggingface.co/CohereLabs/c4ai-command-a-03-2025
- command-a-plus-05-2026 model cardhttps://huggingface.co/CohereLabs/command-a-plus-05-2026
- Aya Model: An Instruction Finetuned Open-Access Multilingual Language Modelhttps://arxiv.org/abs/2402.07827
引用本页: Cohere. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/companies/cohere. 更新于 2026-11-08