Command A

是什么

Command A 是 Cohere 开发的大语言模型，2025年3月13日宣布，口号为“max performance, minimal compute”（最高性能，最少算力）^[1]。模型拥有 1110 亿参数，上下文窗口为 256k 词元，是其前身 128k 的两倍^[3][5]。上下文窗口指模型在一次请求中能够考虑的文本量。

由来

2025年3月，Cohere 发布 Command A^[2]。公司于2025年4月1日在 arXiv 上发表了题为《Command A: An Enterprise-Ready Large Language Model》的技术报告^[4]。该模型延续了 Cohere 企业模型的一贯思路，即面向企业用途，并重视工具调用和检索。

主要特点

Cohere 称，Command A 只需两块 A100 或 H100 GPU 即可运行^[2][3]。它的吞吐量比 Command R+ 08-2024 高 150%，VentureBeat 报道其速度为每秒 156 个词元^[3][5]。词元（token）是模型处理文本的小单位，大致相当于词的一个片段；吞吐量指系统在一段时间内能处理多少词元。

Cohere 称，该模型在企业智能体任务上与 GPT-4o 和 DeepSeek-V3 表现相当或更好，同时效率更高^[1]。这些比较由 Cohere 自行提出，应结合这一背景理解。

模型支持 23 种语言，包括英语、法语、西班牙语、日语、韩语、阿拉伯语、中文、俄语、印地语和波斯语^[2]。

模型的架构把滑动窗口注意力层（窗口大小为 4096 个词元，并使用旋转位置编码 RoPE）与全局注意力层交错排列，每四层设置一层全局注意力，该层不使用位置编码^[2]。滑动窗口注意力让每一层只关注附近的一段文本，从而降低长输入的计算成本。旋转位置编码是模型在内部表示词序的一种方式。

模型的强项包括工具调用、带引用的 RAG、智能体、代码和 SQL 生成。它提供上下文安全模式和严格安全模式^[2][3]。

获取方式

Command A 以 command-a-03-2025 的名称在 Cohere 平台上提供，同时在 Hugging Face 上以 CC-BY-NC 4.0 许可证发布开放权重，该许可证限定为非商业用途^[3][2]。

在发展中的位置

Command A 衍生出两个变体：2025年7月的 Command A Vision 和2025年8月的 Command A Reasoning^[2]。该系列于2026年5月推出混合专家模型 Command A+^[2]。混合专家设计把网络分为多个专家子模块，并让每个输入只交给其中一部分处理。

后续型号的情况见各自条目。