艾丹·戈麦斯

概况

艾丹·戈麦斯（Aidan Gomez）是加拿大计算机科学家，Cohere 的联合创始人兼首席执行官^[1][3]。他最广为人知的身份，是 2017 年那篇提出 Transformer 架构的论文《Attention Is All You Need》的八位作者之一^[1][2]。由于这种架构后来成为众多大语言模型共同的技术基础，他常被与那批作者放在一起提及。

他 1996 或 1997 年出生于安大略省多伦多，在安大略省布莱顿（Brighton）长大^[1]。

教育与早期研究

他在多伦多大学取得计算机科学与数学学士学位^[1]，随后赴牛津大学攻读博士，其间为创办 Cohere 暂停学业，2024 年获得博士学位^[1]。

他的研究起步很早。2017 年，20 岁的他在 Google Brain 实习期间，成为《Attention Is All You Need》八位作者之一^[1][2]。这篇论文提出了 Transformer：一种以注意力（attention）为核心的神经网络结构，模型不再沿着序列逐步传递信息，而是学习衡量输入的各部分彼此之间有多重要。这样的设计使在大规模文本上训练超大模型变得现实得多，此后被广泛采用。

在攻读博士期间，他继续以机器学习研究员的身份留在 Google Brain，并参与撰写了《One Model to Learn Them All》^[1]。这个标题指向领域里一个反复出现的思路：与其为每种数据、每种任务单独训练一个模型，不如训练一个能同时处理多类任务的模型。

搭建研究社区

2017 年，他创办了 FOR.ai，一个协作式的机器学习研究计划^[1]。它后来变成 Cohere For AI，也就是今天的 Cohere Labs^[1]。这条线索也折射出机器学习研究组织方式的变化：由学生和研究者自发协作、并由公司提供支持的项目，开始与大学和大型工业实验室里的工作并行。

创办 Cohere

2019 年，他离开 Google Brain，与 Ivan Zhang、Nick Frosst 共同创办 Cohere，并担任首席执行官^[1][3]。Cohere 曾表示，戈麦斯与公司首席技术官（CTO）Phil Blunsom 都常驻英国，公司也在伦敦开设了办公室^[4]。

荣誉

2023 年，他入选 TIME100 AI 榜单；他与几位联合创始人在《麦克林》（Maclean's）2023 年 AI Trailblazers Power List 上位列第一^[1]。2025 年 4 月，他当选电动汽车厂商 Rivian 的董事^[1]。

影响

戈麦斯的经历落在研究成果转化为产业的那个接点上。他在实习期间参与写出的 Transformer 论文，描述的是一种别人可以直接拿去搭建系统的架构，此后语言模型的许多进展都建立在这一设计之上。他后来的工作有两个面向：一边继续做研究，比如在 Google Brain 参与的多任务论文；一边搭建组织——由协作研究计划发展而来的 Cohere Labs，以及他自创办起就担任首席执行官的公司^[1][3][4]。出任电动汽车厂商的董事，则说明同一套专业能力正被软件之外的行业引入^[1]。对想了解现代 AI 如何长成今天模样的读者来说，他的轨迹是一条相当浓缩的线索：一次研究生时期的实习、一个被广泛采用的架构、一个研究社区，然后是围绕同一类技术建立起来的公司。