Scale AI 完成 10 亿美元 F 轮融资，估值 138 亿美元

Scale AI 为 AI 模型的训练提供数据，也提供衡量和检验模型表现的测量与评测系统。2024 年 5 月，公司宣布完成一笔 10 亿美元的融资交易，估值 138 亿美元，并把这轮融资称为 F 轮。^[1]

背景

训练一个大语言模型，并不只是把网上的文本收集起来那么简单。其中一个被广泛使用的步骤是基于人类反馈的强化学习（reinforcement learning from human feedback，RLHF）：由人来比较或给模型的输出打分，再用这些判断把模型往人更偏好的答案上调。这个办法要成立，前提是有人能收集数量庞大、标准一致的人工标注，并且把这些标注管起来。

Scale 的创始人 Alexandr Wang 写道，公司与 OpenAI 合作，参与了被其称为 GPT-2 上最早的 RLHF 实验，随后又把这些技术扩展到 InstructGPT 及之后的工作中。^[1] 这正是这轮融资被宣布时的背景：这家公司自己不做模型，做的是其他公司模型底下的那层数据工作。

交易结构

公司于 2024 年 5 月宣布完成 10 亿美元融资，估值 138 亿美元。^[1] 这笔融资由一级和二级两部分组成。一级部分的钱进入公司；二级部分则是买方从原有股东手中购买股份，因此总额中有一部分流向股东，而不是进入公司账户。把两者合在一轮里，公司既能拿到新资金，早期投资人和员工也有机会卖出一部分持股。

本轮由已经入股公司的 Accel 领投。^[1]

谁投了钱

几乎所有现有投资方都参与了，包括 Y Combinator、Nat Friedman、Index Ventures、Founders Fund、Coatue、Thrive Capital、Spark Capital、NVIDIA（英伟达）、Tiger Global、Greenoaks 和 Wellington Management。^[1]

新投资方包括 Cisco Investments、DFJ Growth、Intel Capital、ServiceNow Ventures、AMD Ventures、WCM、亚马逊、Elad Gil、Meta 和 Qualcomm Ventures。^[1] 这份名单把风险投资机构和卖芯片、卖云算力、卖企业软件的公司混在了一起，而后者正是 AI 系统赖以运行的基础设施提供方。NVIDIA 原本就是股东；AMD Ventures、Intel Capital、Qualcomm Ventures 是新加入的，亚马逊、Cisco Investments、ServiceNow Ventures 和 Meta 同样是新面孔。

公司说接下来做什么

Wang 写道，公司将进入一个新阶段，为复杂推理、智能体（agents）和多模态（multimodality）构建前沿数据，同时建设测量与评测系统。^[1] 这是模型研发正在走的三个方向。推理指的是需要多步推导、而不是一次作答就能解决的问题；智能体指的是能够调用工具、替用户执行动作，而不只是输出文字的系统；多模态指的是把文本与图像、音频等其他类型的输入放在一起处理。这三者都需要比纯文本更难采集的训练数据，也都更难评分，这正是公司把数据工作与测量评测放在一起讲的原因。

为什么值得记一笔

这笔融资标出了 AI 领域资金的一个去向：不只是流向训练模型的公司和制造芯片的公司，也流向提供训练数据、承担评测的那一层。投资方名单本身就反映了这个位置——一家数据公司最后让芯片厂商、云服务商和模型开发者同时持股，因为它们依赖的是同一批输入。

二级部分单独看也值得注意。这个规模、这个估值的融资，让原有股东获得了变现机会，而公司不必把全部金额都作为新资本募进来。^[1] 对一家工作与别家长期研究计划绑在一起的公司来说，这种结构在引入新伙伴的同时保持了股权结构的稳定。

这轮融资没有回答的问题是：下一阶段的数据工作将如何付费、如何衡量。按公司自己的说法，答案是为推理、智能体和多模态构建前沿数据，再加上告诉开发者这些工作到底有没有奏效的评测系统。^[1]