亚马逊吸纳 Adept 创始团队并授权其智能体技术

一家围绕软件智能体成立的创业公司

Adept 成立于 2022 年，做的是面向软件任务的 AI 智能体（agent）——这类系统的目标是在软件中代替用户执行操作，而不只是回答问题。^[1][2] 在这笔交易公布之前，公司已经从 NVIDIA、Atlassian、Workday 和 Greylock 等投资方那里筹集了超过 4.15 亿美元，并在 2023 年 3 月的一轮融资后估值约 10 亿美元。^[2]

公告说了什么

2024 年 6 月，Adept 宣布其联合创始人和部分团队成员将加入亚马逊的 AGI 组织。^[1][2] 在同一份公告中，公司表示亚马逊将获得其智能体技术、多模态模型系列以及若干数据集的授权。^[1][3]

多模态模型（multimodal model）指能处理不止一种输入的模型，例如同时处理文字和图像，而不只是处理文本。授权不等于收购：亚马逊拿到的是技术的使用权并招走了人，Adept 作为公司仍然存在。

联合创始人兼 CEO David Luan 加入了亚马逊的 AGI 团队，该团队由高级副总裁兼首席科学家 Rohit Prasad 领导。^[2]

新的管理层与收缩后的方向

Adept 工程负责人 Zach Brock 接任 CEO，Tim Weingarten 继续担任产品负责人。^[1]

Adept 表示，如果同时继续做基础模型和企业级智能体产品，就需要在融资上投入大量精力，因此公司将完全转向能够支撑智能体 AI 的解决方案。^[1] 基础模型（foundation model）是在大规模数据上训练、可适配多种下游任务的大模型，做这类模型花费很大；再并行运营一个企业级产品，会让同一支团队同时承受两种相当不同的压力。公告把这一变化描述为公司的重新聚焦，而不是关停。

监管关注

这笔安排在美国引起关注。据报道，美国联邦贸易委员会（FTC）就亚马逊与 Adept 的安排启动了非正式问询，美国国会议员则将其作为利用授权交易规避反垄断审查的例子。^[3] 被提出的问题出在交易形式上，而非某个具体产品：如果一家大公司可以不收购公司本身，而是把创业公司的创始人招进来、再授权取得其技术，那么这笔交易可能不会经过完整收购所要触发的并购审查。

为什么重要

对 Adept 来说，这份公告意味着方向改变：从同时追求基础模型和企业级智能体产品，转为专注支撑智能体 AI 的解决方案。^[1] 对亚马逊来说，它把一支创始团队和获得授权的技术带进了由 Rohit Prasad 领导的 AGI 组织。^[2] 这桩交易也成为讨论 AI 创业公司与大平台如何结合时被引用的案例——监管机构和立法者在论证授权安排可以在不进行正式收购的情况下转移一家公司的很大一部分价值时，就举了它作例子。^[3]