Amazon Nova Premier

是什么

Amazon Nova Premier 是亚马逊 Nova 基础模型系列第一代中能力最强的一个。2025 年 4 月 30 日起，它在 Amazon Bedrock 中正式可用；Bedrock 是亚马逊用于在基础模型之上构建应用的服务。^[1] 这个模型接受文本、图像和视频作为输入，但不接受音频；^[1] 它一次可以处理长达 100 万 token 的上下文。^[1] 模型内置了安全与内容审核控制。^[1]

由来

亚马逊最早在 2024 年 12 月 3 日公布 Nova Premier，当时这个模型还在训练中，计划在 2025 年初推出。^[2] 到 2025 年 4 月，开发者才真正可以在 Bedrock 里调用它，而不只是听说它即将到来。

亚马逊对能力的说法

亚马逊把这个模型定位为处理复杂任务的工具：这类任务需要对上下文的深入理解、多步规划，以及在多个工具和数据源之间精确执行。^[1] 在亚马逊自己的评测中，Nova Premier 在 17 项基准（benchmark）上是 Nova 系列里能力最强的模型，并在其中约一半的基准上与同级别模型持平或更好。^[1] AWS 称它可与业界最好的非推理（non-reasoning）模型相比，在其所在级别的约一半基准上持平或更优。^[1] AWS 还表示，在 Amazon Bedrock 中，就它所处的智能水平而言，Nova Premier 是速度最快、性价比最高的模型。^[1]

成本方面的一项外部说法来自 Slack：Slack 称在其测试中，这个模型「与其他领先模型相比成本几乎只有一半」。^[1] 这类数字依赖于具体跑什么任务，因此描述的是某一组测试，而不是一张通用的价目表。

既是产品，也是教师模型

让 Nova Premier 区别于同门其他模型的一点，是它的第二种身份：亚马逊把它定位为教师模型，用于向更小的 Nova Pro、Lite 和 Micro 做蒸馏（distillation）。^[1] 蒸馏就是用大模型的输出去训练小模型，让成本更低的模型学到大模型的一部分行为，而不必承担它的全部开销。亚马逊给出了一个具体的测量结果：用一个由 Nova Premier 蒸馏得到、用于工具选择的 Nova Pro，在 API 调用上的准确率比基础版模型高 20%。^[1]

这个定位决定了它的用法：Nova Premier 既是开发者可以直接调用、用来处理高要求任务的模型，也是为大多数应用实际会部署的那些小模型提供训练信号的来源。

在哪里运行

发布时，该模型在三个区域提供：美国东部（弗吉尼亚北部）、美国东部（俄亥俄）和美国西部（俄勒冈），通过跨区域推理（cross-Region inference）访问，模型 ID 为 us.amazon.nova-premier-v1:0。^[1] 跨区域推理是指请求可以被路由到同一组内的其他区域，从而在某一地需求紧张时利用别处的算力。

在家族中的位置

Nova Premier 属于第一代模型。亚马逊把它放在这一代的能力顶端，同时把它归入市场上的非推理模型一档，而不是推理模型一档。^[1] 它的显著特点是把很长的上下文窗口、文本与图像及视频混合输入，以及为同系列更小模型提供训练信号这几件事组合在一起。亚马逊公布的基准结果是它与同级别模型的自家对比，关于速度和性价比的说法同样是在 Amazon Bedrock 内部、针对这一档位而言。^[1]