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Segment Anything 分割一切模型（SAM）

Segment Anything 模型（SAM）是 Meta AI 于 2023 年 4 月发布的可提示图像分割模型。给它一个点、框或掩码，它就能圈出对应的物体。

状态 可用模态 图像开放权重 是 时代 生成式 AI 普及

许可
Apache-2.0
访问方式
下载
发布日期
开发方
Meta AI

是什么

分割（segmentation）指判断图像中的每个像素属于哪个物体，并生成一张描出物体轮廓的掩码（mask）。Segment Anything 模型（SAM）是一种可提示（promptable）的分割模型：用户用点或框指出想要的对象，模型就返回该对象的掩码。Meta AI 于 2023 年 4 月 5 日发布了它，并将其定位为图像分割基础模型（foundation model）的一步，即一个能服务于多种分割任务的通用模型。[1]

由来

论文《Segment Anything》发布在 arXiv 上，编号为 arXiv:2304.02643。[2] Meta 在发布模型的同时还发布了 SA-1B 数据集，它的掩码是由一个三阶段的数据引擎（data engine）标注出来的。这个引擎依次经历了模型辅助标注、半自动标注和全自动标注三个阶段。[1]

主要特点

提示方式。 提示可以是前景或背景的点、粗略的框、掩码，或其他信息。对于有歧义的提示，模型会返回其中一个可能对象的有效掩码。[1]

一个模型两种用法。 同一个模型既能用于交互式分割，即由人引导它；也能对图像中的所有物体做全自动分割。[1]

零样本迁移。 模型无需额外训练即可迁移到新领域。Meta 举的例子包括水下照片和细胞显微图像。[1] 这里的零样本，指模型用在它没有专门训练过的图像类型上。

结构。 图像编码器对每张图像只计算一次图像嵌入（embedding）。轻量的提示编码器把任意提示转换为模型可用的形式，轻量的解码器则预测掩码。[1] 由于较重的编码器每张图只运行一次，之后每个新提示的处理都很省算力。

速度。 图像嵌入算好之后，对任意提示生成掩码大约需要 50 毫秒，并且可以在网页浏览器中运行。[1]

SA-1B 数据集。 SA-1B 包含超过 11 亿个掩码，来自约 1100 万张有授权、保护隐私的图像。Meta 称，它的掩码数量是现有分割数据集的 400 倍，并且发布时用于研究目的。[1]

标注效率。 辅助标注每个掩码大约需要 14 秒，Meta 称这比 COCO 的多边形标注快 6.5 倍。[1]

许可与访问。 模型采用宽松的 Apache 2.0 许可证发布，代码在 GitHub 上，演示位于 segment-anything.com。[1]

在发展中的位置

Meta 在 2023 年 9 月宣布，将 Segment Anything 用于 Instagram 的图像编辑功能 Backdrop。[3] 2024 年 7 月发布的 SAM 2 把这一方法扩展到视频，并加入了跨帧跟踪物体的记忆机制。[4] 2025 年 11 月发布的 SAM 3 又增加了文本和示例（exemplar）提示。[4][5]

第一代 SAM 表明，同一个由提示驱动的模型可以用于差异很大的图像类型，而且大规模、仔细标注的数据集可以在模型的帮助下建成。[1] 之后的几代延续了同一思路，即用提示驱动分割模型，并逐代增加新的输入方式。[4][5]

能力计算机视觉

技术路线基础模型深度学习

生态与地区开源数据与数据集

版本时间线

3
  1. 2023
    • 2023 年 4 月 5 日 Segment Anything 分割一切模型（SAM） · 本页

      Segment Anything 模型（SAM）是 Meta AI 于 2023 年 4 月发布的可提示图像分割模型。给它一个点、框或掩码，它就能圈出对应的物体。

  2. 2024
    • 2024 年 7 月 29 日 SAM 2（分割一切模型第二代）

      SAM 2 是 Meta 于 2024 年 7 月发布的分割一切模型第二代，可以实时分割图像和视频中的物体。随模型发布的还有 SA-V 视频数据集。

  3. 2025
    • 2025 年 11 月 19 日 SAM 3（分割一切模型第三代）

      SAM 3 是 Meta 于 2025 年 11 月发布的分割一切模型第三代，可依据简短文字或示例图像，找出并分割某一概念的全部实例。Meta 报告称，它在这项任务上的准确率是现有系统的两倍。

20241

  1. 发布Meta 发布支持视频的 SAM 2

    2024 年 7 月 29 日，Meta 发布 SAM 2，这是一个能在图片和视频中实时进行可提示分割的统一模型：用户给出简单提示，模型就能勾出目标物体的轮廓。代码和权重以开源许可发布。

20231

  1. 发布Meta 发布 Segment Anything 模型和 SA-1B 数据集

    2023 年 4 月 5 日，Meta 发布可提示的图像分割模型 Segment Anything（SAM），并公开超过 11 亿个掩码的 SA-1B 数据集。

开发方1

Meta AI

后继1

SAM 2（分割一切模型第二代）

采用1

Transformer 架构

注释与来源

  1. Introducing Segment Anything: Working toward the first foundation model for image segmentationhttps://ai.meta.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/
  2. Segment Anythinghttps://arxiv.org/abs/2304.02643
  3. Introducing New AI Experiences Across Our Family of Apps and Deviceshttps://about.fb.com/news/2023/09/introducing-ai-powered-assistants-characters-and-creative-tools/
  4. Introducing SAM 2: The next generation of Meta Segment Anything Model for videos and imageshttps://ai.meta.com/blog/segment-anything-2/
  5. New Segment Anything Models Make it Easier to Detect Objects and Create 3D Reconstructionshttps://about.fb.com/news/2025/11/new-sam-models-detect-objects-create-3d-reconstructions/

引用本页: Segment Anything 分割一切模型（SAM）. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/models/segment-anything. 更新于 2026-11-08