纪尧姆·朗普勒（Guillaume Lample）

概况

纪尧姆·朗普勒（Guillaume Lample）是 Mistral AI 的联合创始人，担任首席科学官（Chief Science Officer）^[1]。公司的 about 页面列出三位联合创始人：Arthur Mensch 任首席执行官（CEO），Timothée Lacroix 任首席技术官（CTO），朗普勒与他们并列^[1]。三个头衔里，他这一个指向研究：首席科学官通常是公司里负责设定科学与技术方向的人，而不是管业务或管工程组织的人。

在 Meta 的经历与 LLaMA 论文

在参与创办 Mistral 之前，朗普勒在 Meta 工作，联合创始人 Timothée Lacroix 也有同样的经历^[4]。他是《LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models》的作者之一，这篇论文于 2023 年 2 月 27 日发布到 arXiv^[2]。论文共列出 14 位作者，朗普勒排在最后一位^[2]。

在机器学习论文里，署名顺序是有含义的，尽管这条惯例很少被写出来。排在最前面的，通常是在具体工作上出力最多的人；排在最后的，通常是设定方向、指导项目的资深研究者。在一篇 14 位作者的论文里排在末位，说明的是角色，而不是写了多少代码。论文发布所在的 arXiv 是一个预印本（preprint）服务器：论文在正式发表之前，或者不经正式发表，就可以先挂上去，这也是这个领域的成果传播得这么快的原因之一。

标题把研究对象说得很直白：基础语言模型（foundation language model），并且强调开放与高效^[2]。基础模型指先在大规模数据上训练、再适配到许多具体任务的模型，而不是为某一项任务单独定制的模型；「高效」则指向训练和运行这类模型的成本，而成本在很大程度上决定别人能不能用得起、用得上。

创办 Mistral AI

按 Mistral 自己的说法，公司诞生于 2023 年 4 月，目标是把前沿 AI 放到每个人手里^[1]。朗普勒是它的联合创始人之一，也是首席科学官^[1]。从 2023 年 2 月 27 日的 LLaMA 论文，到 4 月的公司成立，中间只隔了几个月：从发表基础模型的研究，到围绕这项研究办一家公司，间隔很短^[2][1]。

Mistral 7B

朗普勒参与撰写了 Mistral 7B 论文，该论文于 2023 年 10 月 10 日发布到 arXiv^[3]。标题里的「7B」沿用业内常见的简写，数字表示模型参数量的十亿计规模；这个领域的模型论文习惯把规模写进名字，让读者在往下读之前就知道这是哪一量级的系统^[3]。

把时间线连起来看

把有日期的节点按顺序排好，会得到一条很紧凑的线索：2023 年 2 月 27 日的 LLaMA 论文，2023 年 4 月 Mistral AI 成立，2023 年 10 月 10 日的 Mistral 7B 论文^[2][1][3]。三件事都落在同一年里，而同一个名字出现在每一个阶段：基础模型论文的作者，一家宣称要把前沿 AI 放到每个人手里的公司的联合创始人，以及公司模型论文的作者^[2][1][3]。

这就是他公开职业记录的大致形状：先做语言模型的研究，再围绕它办公司；在一个三人的创始团队里，另外两个角色分别管经营和技术，他则持有科学这一职位^[1]。