明斯基与派珀特出版《感知机》

1969年，MIT出版社出版了马文·明斯基（Marvin Minsky）与西摩·派珀特（Seymour Papert）合著的《感知机：计算几何导论》（Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry）。这本书用数学方法分析了感知机能算什么、不能算什么。^[1]

背景

这本书献给了感知机的发明者弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）。出版社指出，它问世时距离感知机的发现已经过去了十年。^[1][2]

发生了什么

书中的主要工具是对受限感知机（restricted perceptron）的数学证明。所谓「受限」，是指连接只能是「局部」的。书中证明，这类感知机无法计算奇偶性（parity）；要判断一个图形是否连通，所需的阶数（order）会随输入的规模增长。^[2] 这里的阶数，指的是单个单元必须同时考察多少个输入，它衡量的是设备必须做到多大。

简单说，局部感知机每次只能看输入的一小块区域，无法同时把整个图形纳入视野。书中的结果说明的是，这种有限的视野能做什么、不能做什么。

书的写法也值得注意：它以数学证明的形式出现，明确指出受限的机器做不到什么。这类证明的适用范围是窄的，因此它的边界清楚，也便于检验。

关键细节

一个人工神经元无法计算异或（XOR，即exclusive-or，两个输入中恰好有一个为真时输出为真）。原因在于，单层单元只能用一条直线来区分输入，而异或的几种情形无法这样分开。^[2]

批评者后来指出，书中关于受限感知机的局限，被很多人误读为同样适用于多层网络。^[2]

影响

这本书常被认为促成了1970年代和1980年代初神经网络研究的衰落，而符号化的人工智能路线则不断发展。出版社的介绍也说，它可能帮助研究的重心从感知机上转移开。^[1]

《康奈尔纪事报》（Cornell Chronicle）报道说，书中的批评实际上决定了罗森布拉特工作的命运。^[3]

这本书的影响并未就此结束。1972年的第二次印刷中，作者对文本做了手写修改。1988年的扩充版增加了序言和后记，回应1980年代神经网络的复兴，其中包括一章标注为1987年的关于并行计算机的内容。^[2] MIT出版社于2017年9月22日重新发行了1988年扩充版，并请莱昂·博图（Léon Bottou）为之撰写了新的前言。^[1]