智谱发布 7440 亿参数开源模型 GLM-5

背景

GLM-5 是在 GLM-4.5 基础上扩大规模的结果。GLM-4.5 的总参数为 3550 亿（355B），激活参数为 320 亿（32B）。^[1]

发生了什么

2026 年 2 月 12 日，智谱以 MIT 许可证发布 GLM-5。^[2][1] 这是一款总参数为 7440 亿（744B）的开源模型，总参数规模是 GLM-4.5 的两倍多。^[1]

关键细节

GLM-5 的总参数为 7440 亿（744B），激活参数为 400 亿（40B）。^[1] 预训练数据从 23 万亿增长到 28.5 万亿 token。^[1] 模型整合了深度求索稀疏注意力（DSA），以降低部署成本，同时保持长上下文能力。^[1]

在 SWE-bench Verified 上，GLM-5 得分 77.8；在 SWE-bench Multilingual 上得分 73.3。在 Terminal-Bench 2.0 上得分为 56.2 与 60.7。在 HLE 上得分 30.5，带工具时为 50.4。在 τ²-Bench 上得分 89.7，在带上下文管理的 BrowseComp 上得分 75.9。^[1]

智谱称，GLM-5 在推理、编程和智能体任务上是开源模型中的最佳水平。其技术报告「GLM-5: from Vibe Coding to Agentic Engineering」的编号为 arXiv 2602.15763。^[1]

影响

此次发布的主要技术要点，是大参数规模与稀疏注意力的结合。DSA 的目标是让长上下文任务的部署成本保持可控，技术报告对这一方法作了说明。^[1]