LG 人工智能研究院

是什么

LG 人工智能研究院（LG AI Research）是 EXAONE 系列大语言模型背后的研究机构。这一系列以技术报告的形式发布在 arXiv 上，模型本身则以 LGAI-EXAONE 的名义发布在 Hugging Face 上^[1][5]。从公开记录看，这家研究院做的东西包括通用指令模型、专门的推理模型，以及视觉语言模型^[1][4][5]。

系列是怎么长起来的

2024 年 8 月 7 日发布的 EXAONE 3.0，是第一个公开释出的 EXAONE 模型^[1]。这次释出相当克制：内部做过的几个尺寸里，只公开了 7.8B 的指令微调版本^[1]。

2024 年 12 月 6 日，EXAONE 3.5 跟进，一次给出 2.4B、7.8B、32B 三个指令微调尺寸，上下文长度都是 32K^[2]。技术报告记录了 7.8B 模型的规格：不含嵌入层为 69.8 亿参数，32 层，词表 102,400 个 token^[2]。

EXAONE 4.0 的报告于 2025 年 7 月 15 日贴出，两个尺寸：一个 32B 模型和一个 1.2B 的端侧模型^[3]。这一代把两条线合到一起——3.5 的易用性和 EXAONE Deep 的推理能力，并加入了智能体式的工具调用（agentic tool use），也就是让模型在执行任务的过程中调用外部工具^[3]。多语言支持从英语和韩语扩展到西班牙语^[3]。

EXAONE 4.5 于 2026 年 4 月 9 日出现，是公司第一个开放权重的视觉语言模型，单一 33B 尺寸，配一个 1.2B 的视觉编码器^[4]。上下文扩展到 256K token，面向企业长文档场景，并新增德语、日语和越南语^[4]。

发布方式的特点

每一次 EXAONE 发布都沿用自定义的 EXAONE 许可证，而不是 OSI 认可的开源许可证^[2][5]。权重是公开的，但使用条款由研究院自己拟定，不套用通行的开源许可。2025 年 3 月，这一系列还延伸出 EXAONE Deep 推理模型^[2][5]。

把几代放在一起看，脉络是尺寸铺开而不是只做一个旗舰：一端是端侧小模型，一端是 32B 级的模型，中间还有被记录得最细的中等尺寸^[1][2][3][4]。

在发展中的位置

这条产品线呈现的是一家研究机构从「一个尺寸、一次释出」走向「一族尺寸、多种部署场景」的过程：端侧、中等、大尺寸并存；先做文本，再加视觉；语言上先是英语和韩语，之后陆续加上西班牙语、德语、日语和越南语^[1][3][4]。由于每一步都配了给出参数量、层数和词表规模的技术报告，这串发布也成了外界观察一家机构模型路线如何代际演变的公开记录^[2][3][4]。对实验室之外的人来说，开放权重加上详细报告的组合，正是这家机构可被看清的原因：许可证保持自有，而架构与训练上的选择写在明面上^[2][5]。