Mila（魁北克人工智能研究所）

是什么

Mila（魁北克人工智能研究所）是位于加拿大魁北克省蒙特利尔市的深度学习（deep learning）研究所。它于1993年由蒙特利尔大学教授约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）创立，最初名为“自适应系统信息学实验室”（Laboratoire d'informatique des systèmes adaptatifs，LISA）。^[1] 据条目列出，瓦莱丽·皮萨诺（Valérie Pisano）是其总裁兼首席执行官。^[1]

由来

Mila的历史一方面可追溯到1993年创立的LISA，另一方面可追溯到麦吉尔大学（McGill University）的推理与学习实验室（Reasoning and Learning Lab，RL-Lab），后者创立于2001年。^[1] 2017年，研究所以合作形式成立，合作方为蒙特利尔大学和麦吉尔大学，另有蒙特利尔综合理工学院（École Polytechnique de Montréal）和蒙特利尔高等商学院（HEC Montréal）参与。^[1][3]

本吉奥担任科学主任直到2025年，现为该所创始人和科学顾问。^[2]

主要特点

实验室早期的成果之一是Theano，这是一个早期的深度学习框架，起源于Mila。^[1] 这里也培养出了之后在各自领域做出工作的研究者：雨果·拉罗谢尔（Hugo Larochelle）于2009年在LISA获得博士学位，伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）于2014年在LISA获得博士学位，马克·贝拉梅尔（Marc Bellemare）于2007年在RL-Lab获得硕士学位。^[1]

2014年的两篇论文可以看出蒙特利尔研究的广度。《Generative Adversarial Networks》由古德费洛、本吉奥等人合作完成，写作地点是蒙特利尔大学。^[4] 生成对抗网络（GAN）让两个神经网络相互对抗：一个生成样本，另一个判断样本是否来自真实数据。另一篇《Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate》由德兹米特里·巴达瑙（Dzmitry Bahdanau）、赵京勋（Kyunghyun Cho）和本吉奥合作完成，提出了神经机器翻译中的注意力机制（attention mechanism），论文同样来自蒙特利尔大学。^[5] 注意力机制让模型在生成输出的每一部分时，可以对输入的不同部分分配不同的权重。

两篇论文都来自Mila创始人任职的大学，因此它们与研究所的历史自然地联系在一起。

在发展中的位置

Mila是泛加人工智能战略下的三个国家级人工智能研究院之一，另两个分别是多伦多的向量研究所和阿尔伯塔省的Amii。^[6] 2022年，它约有1,000名学生和研究人员，以及100名教员。^[1]

因此，Mila把1993年创立之初的蒙特利尔早期神经网络研究、与麦吉尔大学的合作，连接到2014年关于生成对抗网络和注意力机制的两篇论文。对读者而言，它是一个区域研究中心如何进入国家级AI战略，同时保有自身研究特色的清楚例子。