人工智能伙伴关系

是什么

人工智能伙伴关系（Partnership on AI，简称 PAI）是一个成立于 2016 年的非营利联盟，致力于推动人工智能的负责任使用^[1]。它把自己描述为学术界、公民社会、产业界与媒体机构共同组成的非营利伙伴关系，目标是提出解决方案，让人工智能为人和社会带来积极结果^[2]。它同时明确说明自己既不是行业协会，也不是倡导组织^[2]。这个自我定位决定了它的工作方式：它不替成员企业游说一个统一立场，而是把自己当作一个场所，让利益并不一致的机构——包括互相竞争的公司，以及研究、批评这些公司的学者和团体——共同产出公共资源。

由来

PAI 于 2016 年 9 月 28 日公开发布，创始成员是 Amazon、Facebook、Google、DeepMind、Microsoft 和 IBM^[1]。最初的成员都是大型科技公司，这也影响了外界最初对它的印象。发布时的临时联合主席是微软研究院的 Eric Horvitz 和 DeepMind 的 Mustafa Suleyman^[1]。

成员与领导层的变化

此后成员结构逐步扩大。2017 年 1 月，负责 Siri 高级开发的苹果高管 Tom Gruber 加入董事会^[1]。2017 年 10 月，Terah Lyons 成为该组织的首任执行主任^[1]。2018 年 10 月，百度成为第一家加入该伙伴关系的中国公司^[1]。2021 年 10 月 26 日，Rebecca Finlay 被任命为首席执行官^[1]。

主要工作

PAI 的项目覆盖几个方向：人工智能与媒体真实性；人工智能、工作与经济；司法、透明与问责；包容性研究与设计；以及人工智能安全^[1]。

具体产出中有两项常被提到。2020 年 11 月，PAI 公布了「人工智能事故数据库」（AI Incident Database），用于识别、评估、管理和沟通人工智能带来的风险与损害^[1]。2023 年 2 月，它推出一套指导合成媒体伦理开发与使用的框架，首批合作方包括 Adobe、BBC、CBC/Radio-Canada、Bumble、OpenAI、TikTok、WITNESS、Synthesia、D-ID 和 Respeecher^[1]。

规模与战略

2024 年，PAI 报告其成员包括来自 16 个国家、分别属于学术界、公民社会与产业界的 126 家伙伴机构^[1]。它的战略规划名为「Shared Stakes, Lasting Impact」，规划了未来五年如何在整个 AI 价值链条上建立信任，并聚焦两个方向：人工智能与人际连接，以及人工智能与共享繁荣^[2]。

在人工智能治理中的位置

围绕人工智能的讨论里，参与者的角色差别很大：彼此竞争的公司、研究这些公司系统的学者，以及批评它们的公民社会团体。把这几方放到同一张桌子前的机构，能做到任何一方单独做不到的事——就定义达成一致、共享一套说法、建立共同的测量工具。事故数据库就是个清楚的例子：一份关于 AI 损害的共享记录之所以有用，恰恰因为它不是由某一家厂商编的，而单一一间公司也缺少独自编纂它的动力。合成媒体框架同理，只有当生产这类内容的平台，与检测、报道这类内容的机构使用同一套术语时，框架才可能起作用。

联盟这种形态也划出了边界。因为 PAI 不是倡导组织，它的产出更多是框架、数据库和建议，而不是有约束力的规则，它也不替任何一方制定政策。同时，一个由被研究对象共同发起的机构，始终要面对「接近内部信息」与「保持独立」之间的张力——这也是它多年来不断把学术界、公民社会和媒体纳入成员与领导层的原因之一。