Preferred Networks

概况

Preferred Networks（以下简称 PFN）是一家日本技术公司，总部位于东京都千代田区大手町 1-6-1 大手町大厦^[1]。公司于 2014 年 3 月 26 日完成设立，其官网的历史页则把创立时间写作 2014 年 3 月^[1]。公司由两位共同创始人领导：西川彻（Toru Nishikawa）任代表董事兼会长，冈野原大辅（Daisuke Okanohara）任代表董事兼社长^[1]。在日本企业的惯例里，会长是董事会中的资深职位，社长通常是负责日常经营的高管，因此两位创始人分别站在董事会和经营层的最上方。

做什么

PFN 把自己描述为把半导体与计算基础设施一直垂直整合到解决方案和应用层面^[1]。垂直整合（vertical integration）指的是同一家企业自己覆盖技术栈中的好几层，而不是从其他供应商买来零件再组装；在这里，被提到的层次从芯片和计算硬件一直延伸到客户最终使用的解决方案与应用。

硬件是最直观的一块。公司与神户大学共同研发 MN-Core 系列 AI 处理器^[1]。AI 处理器是围绕神经网络会大量重复的那类运算设计的芯片——对大批数字反复做乘加——而不是像普通 CPU 那样以通用指令处理为中心。与大学共同研发，意味着设计工作由公司工程师和高校研究者分担。

PFN 还运行着自己的超级计算机 MN-3，它曾三次在 Green500 能效排名中位列第一^[1]。Green500 按每单位电力所能提供的算力给超级计算机排序，所以排在第一说明的是能效，而不是机器的绝对规模。自建这样一台机器，等于给公司提供了一个可以测试自家芯片、并用自己掌控的硬件训练模型的场所。

在模型方面，公司开发了 PLaMo，一个按公司说法「从零构建」（built from scratch）的日文大语言模型（large language model）^[1]。大语言模型是在极大量文本上训练的神经网络，能够续写、改写文本或就文本回答问题；公司把 PLaMo 定位为自己研发的日文模型。

股东与合作研究

公司列出的股东包括丰田汽车、日立、三菱商事、三菱重工、发那科（FANUC）、NTT 和 SBI 集团^[1]。这份名单横跨汽车制造、重工业、工厂自动化、综合商社、电子与 IT 服务以及金融服务，多为日本老牌大企业，而不只是风险投资基金。对一家成立时间不长的公司来说，这样的股东结构说明它的技术被期待用在哪些行业里。

公司还与工业机器人、制药和能源领域的领先企业开展共同研究^[1]。这类共同研究通常意味着公司研究者与合作方的工程师面对同一个问题：合作方提供本行业的领域知识和数据，公司提供机器学习方法。

在发展中的位置

把上面这些放在一起看，公司对自己的描述让它在计算技术的多个层次上同时出现：芯片设计、超级计算机、大语言模型，再加上来自制造、制药和能源业的合作方与股东^[1]。多数 AI 公司只占其中一层，而 PFN 对外表述的位置是几层都做，这正是「垂直整合」这个说法想传达的意思^[1]。对想了解这一领域的人来说，它是一个有代表性的例子：押注硬件与模型必须一起做，而支持它的资本来自最终会使用这些技术的行业。