Sakana AI

一家东京的研发公司

Sakana AI 是一家位于东京的研发公司，2023 年 7 月成立。^[1] 公司注册名为 Sakana AI K.K.，总部设在东京都港区的麻布台之丘森 JP Tower（Azabudai Hills Mori JP Tower）。^[1] 它同时做研究和产品：公司自己的介绍把工作分成研究成果、产品线和日语模型几条线。^[1]

创始人与管理层

三位创始人分任最高职位：David Ha 任首席执行官（CEO），Ren Ito 任董事长，Llion Jones 任首席技术官（CTO）。^[1] Jürgen Schmidhuber 担任首席科学顾问，与公司的 RSI Lab 一起研究递归自我改进（recursive self-improvement）和物理 AI（physical AI）。^[1] 所谓递归自我改进，指的是让 AI 系统参与改进下一代 AI 系统；物理 AI 则指运行在机器人等硬件上、而不只是在软件里运行的模型。Ai Fujiki 任首席财务官（CFO），她于 2025 年 7 月以企业企划负责人的身份加入，此前在高盛工作约十年。^[1]

研究：不训练，而是合并模型

公司列出的研究成果包括 The AI Scientist、Darwin Gödel Machine、ShinkaEvolve 和 AB-MCTS。^[1] 其中公开资料描述得最细的一条线是模型合并（model merging）：不从零训练一个大模型，而是把若干个已经存在的开放模型组合成一个模型。

2024 年 3 月 19 日，Sakana 发布了 EvoLLM-JP 背后的模型合并论文，论文描述的是对开放模型的各种组合做演化搜索，并说明这一做法不需要额外的训练数据和算力。^[2] 释出的 7B 模型合并了 Shisa Gamma 7B v1、WizardMath 7B v1.1 和 Abel 7B 002，权重于 2024 年 3 月 6 日上线。^[3]

模型合并之所以值得做，是因为开放模型往往各有所长：训练数据、训练目标和调优方式不同，它们的能力是互补的。合并的基本操作是对权重做平均或混合，希望得到的模型同时继承几方的长处。演化搜索把这个过程变成一个搜索问题：不必预先知道该合并哪几个模型、按什么比例配最好，而是生成大量组合、给它们打分、留下较好的组合，再让这些组合相互重组，产生下一代。

产品

产品线包括 Sakana Chat、Sakana Marlin 和 Sakana Fugu，日语模型则统一命名为 Namazu。^[1] 在公司自己的介绍里，产品与日语模型是分开列的，属于两条不同的线。^[1]

投资方

公司最新披露的一轮融资是 B 轮（Series B）。日本投资方包括 ITOCHU、ANA、KDDI、NEC、Fujitsu、MUFG 和 Mizuho；海外投资方包括 Google、NVIDIA、Khosla Ventures、NEA、Lux Capital、Salesforce Ventures 和 In-Q-Tel。^[1] 这份名单里有商社、航空公司、电信与电子制造商、银行，也有来自海外的企业和风投机构，对一家成立不久的公司来说覆盖面相当宽。

位置

Sakana AI 是一家年轻公司：既发表研究，也以自己的名义推出产品，并把日语模型单列一条线。^[1] 从它列出的项目看，研究重心偏向于让已有模型发挥更大作用，以及把研究过程中的一部分自动化；它的 RSI Lab 则在研究递归自我改进。^[1] B 轮的投资方名单显示，日本产业界和海外科技投资方都对它有兴趣。^[1]