伦敦大学学院（UCL）

是什么

伦敦大学学院（UCL）是位于伦敦市中心布卢姆斯伯里（Bloomsbury）的公立研究型大学。它在 AI 史上的位置，主要靠几位人物和一个研究单位体现，而非某个单一的著名项目。这个研究单位是 Gatsby 计算神经科学研究所（Gatsby Computational Neuroscience Unit），它用计算模型研究大脑，即用可以在计算机上运行的数学描述来解释神经系统如何工作。计算神经科学（computational neuroscience）正是连接生物学与机器学习的一座桥，这一点是理解 UCL 作用的关键。

由来

UCL 创办于 1826 年 2 月 11 日。^[1] 它与 AI 的关联要晚得多，主要通过两个人物展开。第一位是杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），他在 1998 年至 2001 年间担任 Gatsby 研究所的创始主任，之后返回多伦多大学。^[2] 第二位是德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），他在 UCL 完成博士学业，并在 Gatsby 研究所做博士后研究，之后才与人共同创办了 DeepMind。^[3]

主要特点

辛顿是深度学习（deep learning，即从大量数据中学习的神经网络方法）领域的核心人物之一。他在 UCL 的时间不长，之后便返回多伦多大学，但这是这所大学与该领域之间记录最清楚的一条联系。^[2]

哈萨比斯的学术路径更能说明 UCL 的特点。他于 2009 年在 UCL 的 Queen Square 神经学研究所（UCL Queen Square Institute of Neurology）获得认知神经科学博士学位，论文题为《Neural Processes Underpinning Episodic Memory》，导师是 Eleanor Maguire。^[3] 情景记忆（episodic memory）指对具体个人经历的记忆，例如某一天发生了什么。他的第一篇学术论文题为《Patients with hippocampal amnesia cannot imagine new experiences》，2007 年发表于《PNAS》，并被《科学》（Science）列为 2007 年十大突破之一。^[3] 论文标题直接写出了结论：海马体受损导致的失忆症（hippocampal amnesia）患者，无法想象新的经历。

博士毕业后，哈萨比斯在 Gatsby 研究所获得 Henry Wellcome 博士后资助，与 Peter Dayan 合作。他是在这里认识谢恩·莱格（Shane Legg）的，两人当时都是博士后。^[3] 2010 年，哈萨比斯与莱格和穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）共同创办了 DeepMind。^[3]

2024 年，哈萨比斯与 Google DeepMind 的 John Jumper 共享诺贝尔化学奖，表彰二人在蛋白质结构预测方面的工作。^[4] 蛋白质结构预测是根据氨基酸链推断蛋白质三维形状的问题。蛋白质的形状很大程度上决定了它的功能，因此这项工作对生物学和药物设计都很重要。

在发展中的位置

UCL 在 AI 史上的作用可以看作一个交汇点。神经科学提出了关于大脑如何学习的问题，计算模型把这些问题变成可以检验的形式，而同时受过两方面训练的人，后来走向了机器学习。辛顿在 Gatsby 研究所的几年和哈萨比斯的博士后经历，都是这条路径的例子。它们都不是在 UCL 内完成的单一突破，而是各自职业生涯中的一段，之后的工作远远超出了这所大学的范围。哈萨比斯获得的诺贝尔化学奖，也说明了从神经科学到 AI 这条路线已经走了多远。