阿尔伯塔大学（人工智能研究）

是什么

阿尔伯塔大学（University of Alberta）的计算机科学系（Department of Computing Science）在人工智能研究上有一个突出特点：把「让机器下棋」当作正经的研究对象。该系在自己的网站上维护着 Chinook 的官方项目页面，而 Chinook 是这所学校的一个团队开发出来的跳棋程序^[1][3]。项目页挂在院系站点上，而不是某个人的主页上，这个小细节说明了这项工作的定位——它是机构层面的成果，由院系长期保存和对外呈现，不是某位研究者的私人副业^[1]。

Chinook 由阿尔伯塔大学的团队开发，带队的是时任理学院院长的 Jonathan Schaeffer^[3]。

为什么拿游戏做研究

该校计算机科学家 Richard Sutton 把游戏称作检验理论的简化系统，就像生物学家用果蝇做实验一样^[3]。道理在于：游戏有明确的规则、确定的胜负，也不掺杂现实世界的噪声，因此一个关于机器应当如何搜索可能性、如何从经验中学习的主张，可以在这类环境里低成本地试出来，而且结果不含糊。

举一个具体的小例子：一个下跳棋的程序必须在合法的走法里做选择，必须评估那些自己算不到底的局面，还必须随着对局变多而变强。把这些事做好所积累的知识，讲的是机器推理的一般问题，而不只是跳棋本身。

局限也很明显：游戏终究是一个封闭世界。在棋盘上奏效的方法，不自动适用于语言、感知或在物理环境中做规划这类开放问题。

跳棋这条线

Schaeffer 说，他的跳棋程序副本从 1989 年起就在阿尔伯塔大学的本科生机器上运行^[2]。这个细节是校方讲述这段历史时会提到的一环：工作是从普通的学生用机器上起步的，当时的算力远不及后来做出标志性成果时所用的机器。

人

Schaeffer 在计算机科学系做了 40 年教授，于 2024 年退休^[2]。校方媒体 The Quad 称他是阿尔伯塔大学人工智能领域的先驱，也是美国人工智能协会（American Association for Artificial Intelligence）和加拿大皇家学会（Royal Society of Canada）的会士^[2]。

他的行政工作对院系的周边环境产生的影响不亚于研究本身。作为前任理学院院长，他提升了这所学校作为人工智能领导者的声誉，并主导了学校大规模开放在线课程（MOOCs）的建设^[2]。他还共同创办了阿尔伯塔机器智能研究所（Alberta Machine Intelligence Institute）^[2]，并指导过 80 多名研究生^[2]——这是一大批在同一个院系、很多时候在同类问题上受训的人。

这所学校与棋类人工智能的渊源还不止于本校。在 IBM 深蓝（Deep Blue）团队担任共同负责人的 Murray Campbell，也属于这条「U of A 脉络」^[3]。

在发展中的位置

把上面几条放在一起看，可以勾勒出一个以「会下棋的程序」和「训练出做这类程序的人」立起名声的院系。Chinook 的项目页是看得见的那部分^[1]；Schaeffer 参与创办的研究所、他主导的在线课程、他带出的学生，是托在下面的机构层^[2]；深蓝这条线则说明这类工作能走多远^[3]。用 Sutton 的说法，游戏就是果蝇——小而可控的实验对象，让研究者得以追问大问题^[3]。