向量研究所（Vector Institute）

是什么

向量研究所（Vector Institute for Artificial Intelligence）是位于安大略省多伦多市的独立非营利人工智能研究机构，研究重点是深度学习（deep learning）和机器学习。^[1] 在加拿大的泛加人工智能战略（Pan-Canadian AI Strategy）下，它是三个国家级人工智能研究院之一，另两个分别是蒙特利尔的Mila和阿尔伯塔省的Amii。^[2]

由来

研究所于2017年3月30日在多伦多市中心的MaRS探索区（MaRS Discovery District）成立。^[1] 它是与多伦多大学合作成立的，其创始科学家都隶属这所大学。^[1] 维基百科把布伦丹·弗雷（Brendan Frey）、杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和拉凯尔·乌尔塔松（Raquel Urtasun）列为创始人。^[1][2]

成立时的资金包括安大略省政府提供的5000万美元，来自30多家企业、十年内超过8000万美元的资金，以及联邦政府1.25亿美元泛加人工智能战略中的一部分，该战略与加拿大高级研究院（CIFAR）共同运作。^[1] 公共资金、企业资金和一项国家级研究计划的结合，决定了研究所早期的结构。

辛顿是创始科学家，并担任首席科学顾问。^[1][2] 截至2024年6月，他仍是首席科学顾问，丹尼尔·罗伊（Daniel Roy）担任研究主管。^[2] 多伦多大学也把辛顿描述为向量研究所的联合创始人和首席科学顾问。^[3]

主要特点

研究所明确的研究方向是深度学习和机器学习。截至2023年，它有143名教员和附属人员，其中38人为CIFAR AI主席（CIFAR AI Chairs），另有57名博士后研究员和502名学生。^[2]

领导层只换过一次。加里·吉布森（Garth Gibson）于2018年1月2日成为首任总裁兼首席执行官，2023年由托尼·加夫尼（Tony Gaffney）接任。^[2]

在发展中的位置

向量研究所的意义在于它的国家级角色，以及与一所重要大学的合作。它与Mila、Amii一同处于泛加人工智能战略之中，并把一个省政府、多家企业和一所研究型大学汇集在同一个机构里。^[2][1]

2024年，研究所从MaRS探索区搬到了施瓦茨-赖斯曼创新园区（Schwartz Reisman Innovation Campus）。^[2]

对读者来说，这家研究所展示了国家级AI计划的一种组织方式：一个研究机构、一组公共与私人出资方，以及一个与大学保持紧密联系的领导团队。