首页›算力芯片
算力芯片
算力芯片
训练和运行 AI 模型的芯片：GPU、TPU 和其他加速器，以及哪些模型是在它们上面训练出来的。
共 6 · 清除筛选
2025
-
2025 年 12 月 2 日
AWS Trainium3
AWS Trainium3 是首款 3 纳米 AI 芯片，单芯片 FP8 算力 2.52 petaflops，2025 年 12 月起通过 Amazon EC2 提供。[^1]
-
2025 年 3 月 18 日
NVIDIA GB300 NVL72
NVIDIA 于 2025 年 3 月发布的机架级系统，把 72 颗 Blackwell Ultra GPU 和 36 颗 Grace CPU 连成一台机器，官方称其 AI 性能是 GB200 NVL72 的 1.5 倍。
-
2025 年
Google TPU7x（Ironwood）
TPU7x（Ironwood）是 Google 第七代张量处理器：单芯片 192 GB 高带宽内存，支持 FP8，一个 Pod 可装 9,216 颗芯片，编程模型为每颗芯片暴露两个设备。
2022
-
2022 年 3 月 22 日
NVIDIA H100
NVIDIA H100 是首款基于 Hopper 架构的数据中心 GPU，2022 年 3 月发布，为训练和运行大模型设计，使用 HBM3 显存与 FP8 精度。
2016
-
2016 年 4 月 5 日
NVIDIA Tesla P100
NVIDIA 于 2016 年 4 月发布的 Tesla P100 是首款基于 Pascal 架构的数据中心 GPU，也是第一个同时用上 HBM2 堆叠显存、面向深度学习的半精度指令和 NVLink 互联的加速卡。
—
-
NVIDIA DGX Spark
NVIDIA DGX Spark 是基于 GB10 超级芯片的桌面 AI 计算机，配 20 核 Arm CPU 与 Blackwell GPU，可本地运行大模型。