Amazon Titan

Titan 是什么

Amazon Titan 是亚马逊为 Amazon Bedrock 构建的自有基础模型系列。它在 2023 年 4 月 13 日首次公布，当时包括一个生成式大语言模型和一个嵌入（embedding）模型。^[1] 后来，这一系列扩展到文本模型、图像模型和多模态（multimodal）模型。Titan 模型可以直接使用，也可以在 Bedrock 中做私有化定制。^[3] 它们还能用客户数据微调（fine-tuning）。^[3] 亚马逊没有公布 Titan 模型的参数量或架构细节。^[1][3]

发布与模型类型

最先正式可用（generally available）的 Titan 模型是 Amazon Titan Embeddings，时间为 2023 年 9 月 28 日。它支持超过 25 种语言，输入长度最多 8,000 个 token（词元）。^[2] 2023 年 11 月 29 日，两个文本模型正式可用：Titan Text Express 的上下文长度（context length）最多 8,192 个 token；Titan Text Lite 是成本更低的英语模型，上下文长度为 4,096 个 token。^[3] 这些文本模型在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、新加坡、东京和法兰克福上线。^[3]

两个文本模型在系列中承担不同用途。Express 提供更长的上下文窗口，Lite 则定位为成本更低的英语模型，上下文窗口更短。^[3] 它们都属于 Titan 系列，并且都在上述区域提供。^[3] 在 Bedrock 中用客户数据微调，意味着用户可以让 Titan 模型适配自己的材料；AWS 也把这些模型描述为可以直接使用或私有化定制。^[3]

由于亚马逊没有公布参数量或架构细节，Titan 的公开描述主要集中在模型能做什么、如何部署，包括上下文长度、支持语言、嵌入维度和可用区域。^[1][3]

图像与多模态嵌入

与文本模型正式可用同时，亚马逊预览了 Titan Image Generator。它能根据英文提示词创建和编辑图像，包括内补（inpainting）和外扩（outpainting），并给每张图像加上不可见水印（watermark）。^[3] AWS 说，这个图像模型使用内置的分割模型（segmentation model）来根据文本提示编辑图像，支持用图像掩码做内补，也支持通过外扩扩展或改变背景。^[3] 它可以用专有图像做定制，例如用此前的营销活动素材，让输出遵循品牌规范或匹配某种风格。^[3]

同一天，亚马逊还推出了 Titan Multimodal Embeddings。它把图像和简短英文文本转换成嵌入，默认维度为 1,024 维。^[3] 嵌入是用一组数字表示内容，方便软件进行比较或检索。对这个模型来说，输入是图像和简短英文文本，输出默认是 1,024 维嵌入；应用可以用这类嵌入来比较或组织内容。^[3]

在亚马逊模型线中的位置

Titan 是亚马逊通过 Bedrock 提供自有模型的一部分。AWS 说 Titan 模型可以直接使用，也可以私有化定制；Titan Text Embeddings 与 Lite、Express 和 Image Generator 一同提供。^[3] 作为亚马逊的主要模型系列，Titan 后来由 Amazon Nova 接替，Nova 于 2024 年 12 月 3 日推出。^[4] 因此，Titan 这一名称对应的是亚马逊在 Bedrock 上的一套早期模型系列，覆盖文本、嵌入和图像生成，之后主要模型系列的位置由 Nova 接替。