Claude 3 Haiku

是什么

Claude 3 Haiku 是 Anthropic 推出的大语言模型，也是 Claude 3 系列中最小、最快的一个。Anthropic 于 2024 年 3 月 4 日发布 Claude 3 系列，Haiku 在 2024 年 3 月 13 日上线，与 Claude 3 Sonnet、Claude 3 Opus 一同推出。^[1][2]

它除了文本还能接受图像输入，上下文窗口为 20 万 token。^[1] 上下文窗口指的是模型一次能同时「看见」多少材料；20 万 token 的容量，足以把长篇文档、代码库或一批图片放进同一次请求里。Anthropic 称它是同智能级别中速度最快、价格最低的模型，定价是同性能档位其他模型的一半。^[2]

速度

Anthropic 对 Haiku 的卖点主要落在吞吐上。按公司的说法，在 3.2 万 token 以下的提示上，它每秒约处理 2.1 万 token，相当于大约 30 页文字，速度约为同类模型的三倍。^[2] token 是模型读写文本的单位，通常只是词的一部分，因此 token 处理速度高，直接表现为用户等待时间短。

Anthropic 还给了一个阅读的例子：一篇约 1 万 token、带图表的信息密集型研究论文，它能在三秒内读完。^[1] 这种量级的延迟在模型被嵌进别的软件时尤其重要——聊天界面、搜索框、编程助手，每多等一秒，等的人都能感觉到。

价格

价格定为每百万输入 token 0.25 美元、每百万输出 token 1.25 美元，输入与输出之间是 1:5 的比例。^[1][2] 由于输出 token 的单价比输入贵五倍，一项任务的成本很大程度上取决于让模型生成多少文字，而不只是让它读多少文字。

Anthropic 用两个例子说明这个量级：分析 400 份最高法院判例，或者 2500 张图片，成本约为 1 美元。^[2] 正是这样的数字，让小模型这一档在批量处理里有了意义——分类、抽取、摘要这类工作面对的是成规模的数据集，账单由数量决定，而不是由某一次请求的难度决定。

上线渠道与训练

发布时，它已在 Claude API 和 claude.ai 上面向 Claude Pro 订阅者提供，同时上线 Amazon Bedrock，Google Cloud Vertex AI 随后支持。^[2] 这样的铺开方式，让它既出现在使用 Anthropic 自有界面的用户面前，也出现在已经在亚马逊云平台上工作的团队面前。

据维基百科，它的训练数据截止到 2023 年 8 月。^[4] Anthropic 表示，该模型经过了严格测试，以减少有害输出和越狱（jailbreak）。^[2]

在系列中的位置与退役

Haiku 处在 Claude 3 家族的底端，这一档卖的是速度和成本，Sonnet 与 Opus 则占据更大的那一头。这个名字延续到了后续世代：Anthropic 在 2026 年 2 月 19 日宣布弃用该模型时，推荐以 Claude Haiku 4.5 作为替代，并在 2026 年 4 月 20 日停用了模型标识 claude-3-haiku-20240307。^[3]

从发布到退役大约两年，这本身也说明，API 里的模型名是有版本的生命周期物件：调用某个具体标识的应用，在标识被关停时必须迁移到后继型号上去。