文心 5.5 Flash Preview

是什么

文心 5.5 Flash Preview 是百度推出的大语言模型。百度称它是基于文心 5.5 Flash Base 的首个后训练模型^[1]。后训练（post-training）指基础模型完成预训练之后继续进行的训练，用于调整模型的行为和能力。

由来

百度在其产品更新页面中，将文心 5.5 Flash Preview 列在日期为 2026 年 11 月 11 日的条目下^[1]。百度称这次发布是后训练的中间检查点（checkpoint），因此部分能力可能仍有差距^[1]。检查点指训练过程中某一时刻保存下来的模型状态。

主要特点

该模型总参数为 2800 亿，激活参数为 140 亿^[1]。激活参数指处理每个 token 时实际参与计算的参数。token 是模型处理文本的基本单位。模型的上下文窗口为 100 万 token，即一次可以考虑的文本长度^[1]。百度表示，该模型在能力与推理效率之间取得平衡，并保持较快的解码速度^[1]。

其目标场景包括编程、3D 建模、知识工作和内容创作^[1]。百度称，该模型在主流基准测试中成绩具有竞争力^[1]。

在发展中的位置

作为中间检查点，文心 5.5 Flash Preview 展示的是后训练过程中的阶段性成果。API 通过百度千帆（Baidu Qianfan）提供^[1]。百度表示，模型权重将按 Apache 2.0 协议开源，但发布时尚未公布^[1]。