Kimi K2.5

是什么

Kimi K2.5 是月之暗面（Moonshot AI）于 2026 年 1 月 27 日发布的开放权重模型 ^[1][4]。它是原生多模态模型，并带有约 4 亿参数的 MoonViT 视觉编码器 ^[5][2]。该模型总参数 1 万亿，每个词元激活 320 亿参数，共 61 层、384 个专家，每个词元选出 8 个，另有 1 个共享专家。注意力采用 MLA，上下文窗口为 256K 个词元 ^[5]。

由来

Kimi K2.5 是在 Kimi-K2-Base 的基础上，用约 15 万亿个视觉与文字混合词元进行持续预训练（continual pre-training）得到的 ^[5]。也就是说，它以 Kimi-K2-Base 为起点，并加入了视觉方面的训练数据。

它是一系列先后发布的模型之一，之后，2026 年 4 月发布了 Kimi K2.6 ^[3][1]。

主要特点

Kimi K2.5 提供两种模式：Thinking 与 Instant。Thinking 模式会先推演问题再作答 ^[5]。

该模型最具特色的功能是 Agent Swarm。它把复杂任务拆分为可并行执行的子任务，由动态创建的、面向特定领域的智能体分别完成，最多可调度 100 个子智能体 ^[5][2]。其思路是把一项大型工作分给多个同时运行的智能体，而不是按一条长链顺序处理。

该模型与 Kimi Code 同时推出，后者是一款命令行编程智能体 ^[2][4]。

月之暗面公布的 Thinking 模式成绩包括：HLE-Full 不使用工具得分 30.1，使用工具得分 50.2；BrowseComp 得分 60.6，启用 Agent Swarm 后为 78.4；SWE-Bench Verified 得分 76.8；SWE-Bench Pro 得分 50.7 ^[5]。多模态与推理方面，MMMU-Pro 得分 78.5，VideoMMMU 得分 86.6，AIME 2025 得分 96.1，GPQA-Diamond 得分 87.6 ^[5]。

该模型以修改版 MIT 许可证发布，技术报告可在 arXiv 上查阅 ^[5][6]。

在发展中的位置

Kimi K2.5 把大型混合专家语言模型与原生视觉输入，以及 Agent Swarm、Kimi Code 等智能体功能结合在一起。2026 年 4 月，它之后出现了 Kimi K2.6 ^[3]。