Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）

是什么

Nano Banana 2 是 Google 给 Gemini 3.1 Flash Image 使用的产品名。它是一个通过 Gemini API 调用的图像生成与编辑模型：给它一段文字提示，或再加上图片等材料，它返回生成或修改后的图像。这个模型于 2026 年 2 月 26 日以预览形式发布^[1][2]。

发布与版本更替

发布时，模型以 gemini-3.1-flash-image-preview 这个预览 ID 提供^[1]。正式可用的 gemini-3.1-flash-image 在 2026 年 5 月 28 日跟进，预览版则列出了 2026 年 6 月 25 日的关停日期^[1][3]。2026 年 6 月 30 日，更轻量的 gemini-3.1-flash-lite-image 发布，产品名为 Nano Banana 2 Lite^[1][2]。2026 年 10 月 6 日，gemini-nano-banana-2.1 发布，文档把它列为 gemini-3.1-flash-image-preview、gemini-3.1-flash-image 和 Imagen 4 系列模型的推荐替代品^[1][2]。

主要特点

按照 Gemini API 文档的定位，gemini-3.1-flash-image 是 Gemini 3 Pro Image 的高效率对位版本，针对速度和开发者的大批量使用场景做了优化^[3]。它支持 0.5K、2K 和 4K 三档输出分辨率，默认 1K^[3]。分辨率档位指的是生成图像的像素规模：档位越高，细节越多，单张图通常也越慢、越贵，所以开发者可以按用途挑档，比如试验时用低档、出成品时用高档。

模型还可以把生成建立在实时网络数据之上：它从文本搜索和图像搜索的结果里取回信息，作为生成时的依据（grounding）^[3]。所谓以网络数据为依据，是指模型在动手生成之前先检索材料、把检索结果当作上下文，而不是只依赖训练时记住的内容；对「最近发生了什么」「这个东西长什么样」这类提示，这一点尤其有用。

它还支持思考模式（thinking mode），可以打开，也可以关闭^[3]。打开时，模型会先在内部把提示过一遍，再输出图像；关闭时则更快、更省。

输入一侧，它接受文本、图像、视频和 PDF 文件，输出图像和文本；输入上限为 131,072 token，输出上限为 32,768 token^[3]。

在产品线中的位置

Nano Banana 2 也标志着 Google 图像模型的一次交接。Imagen 4 系列模型被列出了 2026 年 8 月 17 日这一最早可能的关停日期，推荐替代品是 Nano Banana 2.1^[1]；Imagen 4 的 API 模型在该日关停^[1]。在弃用表里，gemini-nano-banana-2.1 不只是 Flash Image 预览版的继任者，也是正式版 Flash Image 和 Imagen 4 的继任者^[1][2]。

对使用者来说，实际影响有两层。第一层是名字：Nano Banana 2 是产品名，gemini-3.1-flash-image 是写进代码和请求里的模型 ID，两者指的是同一样东西^[1][3]。第二层是版本：预览版、正式版、轻量版、下一代各有自己的 ID 和关停时间表，迁移时按弃用表给出的推荐项替换即可^[1]。