豆包大模型 2.0（Seed2.0）

是什么

豆包大模型 2.0（Doubao-Seed-2.0），简称 Seed2.0，是字节跳动于 2026 年 2 月 14 日发布的模型系列。它可在豆包 App 中使用，也可通过火山引擎（Volcano Engine）的 API 调用^[1][2]。系列首批包含三款通用智能体（agent）模型：Seed2.0 Pro、Seed2.0 Lite 和 Seed2.0 Mini。字节跳动把 Pro 定位为面向长链推理（long-chain reasoning）和智能体任务，并将它与 GPT-5.2、Gemini 3 Pro 进行对比^[3][1]。公司还称，其 token 价格比可比模型低约一个数量级^[1]。Seed2.0 不是以单一模型出现，而是由 Pro、Lite、Mini 三个版本组成一条产品线，面向不同任务和部署需求。这一定位把 Seed2.0 放在智能体模型的范畴内：这类模型不只回答单轮问题，也被用于需要多步操作的任务。

Pro 的基准成绩

字节跳动公布了 Seed2.0 Pro（0215）的一组基准（benchmark）成绩：GPQA Diamond 为 88.9，BeyondAIME 为 86.5，Humanity's Last Exam（无工具）为 32.4，BrowseComp 为 77.3^[3]。编程方面，Pro 在 SWE-bench Pro 上为 46.9，在 SWE Multilingual 上为 71.7，在 Terminal Bench 2.0 上为 55.8；多模态（multimodal）成绩包括 MMMU-Pro 的 78.2 和 VideoMME 的 89.5^[3]。在衡量真实世界专业任务的 GDPval 上，Pro 得分为 54.4^[3]。这些数字覆盖推理、编程、多模态理解和专业任务等不同评测方向，均由字节跳动公布。

Lite 与 Mini

Seed2.0 Mini 针对推理吞吐量和部署密度做了优化，面向高并发与批量生成场景^[3]。在同一套模型家族中，Mini 的重点因此落在提高单位部署资源下的处理能力，适合需要大量并发请求或批量生成的用途。

Seed2.0 Lite 在 2026 年 4 月底迎来升级版本 Seed2.0 Lite（0428）。它成为 Seed 系列中首个全模态（omni-modal）理解模型，可接收视频、图像、音频和文本^[3]。全模态理解指同一模型可处理多种输入形式，而不只限于文本。该版本在 GPQA Diamond 上得分为 88.4，在 OSWorld-Verified 上得分为 64.4^[3]。它的编程成绩为 SWE Multilingual 66.6%、SWE-Bench Pro 46.6%、Terminal Bench 2.0 43.3%^[3]。在 OSWorld-Verified 上，字节跳动页面中的对比表显示它落后于 Claude Opus 4.7（78.0%）、Claude Sonnet 4.6（72.5%）和 GPT-5.4 High（75.0%）^[3]。

在 Seed 系列中的位置

从发布时间看，Seed2.0 在 Seedance 2.0 视频模型于 2026 年 2 月 12 日亮相两天后发布^[2]。到 2026 年 6 月，Seed2.1 接续了 Seed2.0^[4]。因此，Seed2.0 处在 Seed 系列快速迭代的中间位置：它紧接视频模型发布，又在数月后被新版本接替；其公开重点包括智能体任务、多个尺寸版本、基准成绩以及更低的 token 价格。