谷歌投资 Anthropic

背景

Anthropic 是一家人工智能公司，做的是大模型。训练和运行这个量级的模型需要海量算力，而几乎没有哪家模型公司自己拥有全部芯片和数据中心，通行做法是向云服务商租用。谷歌在这段关系里同时扮演两个角色：既是 Anthropic 的投资方，也是它算力的供应方。看这两家公司之间的协议，需要把这两个角色放在一起看^[1][2]。

2023 年 10 月的投资

2023 年 10 月，谷歌向 Anthropic 投资 5 亿美元，并承诺此后陆续追加 15 亿美元^[1]。同月下旬，路透社（Reuters）报道谷歌同意向 Anthropic 投资最多 20 亿美元，并在报道中把 Anthropic 称为 OpenAI 的竞争对手^[3]。《华尔街日报》（The Wall Street Journal）比路透社更早报道了这项协议^[3]。

这几组数字可以对上：先期投入的 5 亿美元，加上后续的 15 亿美元，正好等于路透社所说的 20 亿美元上限^[1][3]。分步投入也是一个大型投资方常见的做法——先落一部分，其余的按时间展开，而不是一次性把整笔钱投出去。

2025 年 3 月的追加

2025 年 3 月，谷歌同意再向 Anthropic 投资 10 亿美元^[1]。把前面几笔加在一起，这里提到的投资承诺合计约 30 亿美元。

2025 年 10 月：从投资到买算力

2025 年 10 月 23 日，Anthropic 宣布扩大对谷歌云（Google Cloud）的使用，规模最高可达 100 万个张量处理单元（TPU）^[2]。TPU 是面向机器学习计算设计的专用芯片，不用于通用计算；按百万片量级租用这类芯片，相当于不必自建数据中心就能买到训练和推理所需的算力。这笔交易价值数百亿美元，预计在 2026 年上线超过 1 吉瓦（gigawatt）的容量^[2]。当时，Anthropic 服务的商业客户已超过 30 万家^[2]。

用功率而不是芯片数量来描述人工智能数据中心，是近年常见的口径，原因很直接：一个站点能拿到的电力和散热条件，硬性限制着那里能跑多少芯片。1 吉瓦是很大的功率，大致相当于一座大型发电站的出力，所以这个数字描述的是一个相当规模的工业级建设，而不是一间服务器机房。芯片数量和功率数字说的是同一件事的两个侧面：要多少硬件，以及要多少电来带动它。

影响

这几件事时间挨得很近，容易被混为一谈，其实性质并不相同。2023 年 10 月的那笔是带分步安排的投资^[1]；2025 年 3 月是在此之上再加一笔^[1]；2025 年 10 月宣布的则是另一种东西——购买云算力的商业协议，而不是又一份公司股份^[2]。这也是为什么后者的金额用「数百亿美元」来表述，而几笔投资都停留在个位数的十亿美元量级。

对 Anthropic 来说，这样的安排把自己的模型训练和服务能力，与一家供应商的建设进度绑在了一起。对谷歌来说，同一份安排让投资方同时成为供货方：投进公司的钱，有一部分会随着对方回租芯片而以云收入的形式回来。这类安排也正是云合同逐渐成为人工智能实验室常见资金来源之一的原因，它与直接投资并行存在。

报道的先后顺序是一个小细节，但值得留意。这项协议最早由《华尔街日报》报道，路透社随后在 2023 年 10 月下旬给出了最多 20 亿美元的数字^[3]。这样的数字具体来自简报、文件还是接近交易的人士，报道通常不会说明，因此官方宣布的数字与媒体披露的数字应当分开看，而不该简单合并成一个总数。

最后，2025 年 10 月公告里的客户数字给出了这门生意的体量：宣布扩大算力之际，Anthropic 服务的商业客户超过 30 万家^[2]。这一量级的承诺，是建立在这种客户基础上的，而新增容量计划于 2026 年上线^[2]。