Runway 发布 Gen-4.5

背景

文生视频（text-to-video）模型接收一段文字提示，输出一段视频片段。判断生成视频的好坏带有主观成分，因此这一领域很依赖排行榜。不少排行榜使用 Elo 评分，这套方法借自国际象棋：系统两两比较，投票者选出更好的结果，赢的一方分数上升、输的一方下降，最后用一个数字代表大量成对比较。它让排名一眼可读，但分数取决于比了哪些模型、由谁来投票，不同排行榜的分数也不能直接横向比较。

发布

2025 年 12 月 1 日，Runway 发布 Gen-4.5^[1]。发布时，该模型以 1247 Elo 的成绩登上 Artificial Analysis 文生视频排行榜首位^[1]。

关键细节

Runway 把这次发布描述为三个方面的改进：物理、场景构图和角色表情^[1]。在生成视频里，「物理」指画面中的运动是否符合观看者的预期——物体有重量、碰撞看起来合理、抛出去的东西会落回来。「场景构图」指主体、背景与镜头取景如何在一个镜头内安排，以及提示词描述的布局能否保留到成片里。「角色表情」指面部与肢体语言，也就是镜头里承载情绪的那部分。

据 Runway 的说法，该模型完全在 NVIDIA 的 GPU 上开发^[1]。Gen-4.5 同时包含在所有付费方案中，因此任何付费档位的订阅者都能使用，而不是只在最高档位提供^[1]。

Runway 称，该模型在动态动作生成、时间一致性（temporal consistency）和可控性（controllability）上树立了新标准^[2]。时间一致性指主体在帧与帧之间保持外观和身份一致，画面不闪烁、背景不漂移；可控性指用户可以指定模型生成什么，而不是只给一段描述然后接受结果；动态动作生成则关乎运动本身，比如快速的动作、同一个镜头里同时发生的多处变化。

公司还表示，会在发布之后把已有的控制功能带到 Gen-4.5 上^[2]。这一说法意味着发布版本尚未包含 Runway 视频工具此前提供的全部控制项，这些功能将随后补齐。

影响

这次发布是视频生成模型竞争中的一个节点。占据公开榜单的首位，是别人可以复核、也可以尝试超越的位置；1247 Elo 这个分数，也为之后出现在同一张榜单上的模型提供了参照。

分发方式与分数同样重要。把模型放进所有付费方案，意味着它在发布时就能到达已有的订阅用户，而不是先给一小部分人使用^[1]。

硬件方面的说明指向另一件事：按 Runway 的表述，模型的开发完全在 NVIDIA 的 GPU 上完成，这也让这次发布同时成为一句关于这类系统所依赖的计算硬件的说明^[1]。