杰克·克拉克（Jack Clark）

他是谁

杰克·克拉克（Jack Clark）是 Anthropic 的联合创始人，在公司内先后担任政策负责人（head of policy）和公共福祉负责人（head of public benefit）两个职务。^[1] 2026 年 3 月起，他开始领导 Anthropic Institute，这是由 Anthropic 发起、以研究 AI 为目标的智库（think tank）。^[1] 他还是 GPT-3 论文《Language Models are Few-Shot Learners》的作者之一，这篇论文是在 OpenAI 完成的。^[2]

GPT-3 论文

这篇论文通常直接被称为 GPT-3 论文。它于 2020 年 5 月 28 日首次提交到 arXiv，此后经过多次修订，arXiv 上列出的最新版本为 v4，于 2020 年 7 月 22 日更新。^[2] 克拉克是论文列出的作者之一。^[2]

标题点出了这项工作围绕的核心概念：少样本学习（few-shot learning）。最常见的训练方式，是通过大量样例去调整模型参数（parameter），让它在某个任务上一点点变好。少样本学习在使用阶段走的是另一条路：把少量示例——几组输入和对应输出——直接放进提示（prompt）里，再让模型按照这个模式为新的输入续写。模型的权重（weight）不发生任何改变，起作用的是这些示例，它们告诉模型眼下要做什么。这种做法之所以重要，一是它让一个通用的模型可以被指向许多不同任务，哪怕使用者无法重新训练它；二是它让模型在任务上的表现很大程度上取决于提示怎么写。

政策与公共福祉

在一家 AI 公司里，政策岗位通常指的是负责跟进并参与技术周边规则、标准和公共讨论的那一部分工作，而不是真正搭建系统的那一部分。公共福祉岗位与它相邻：它关心公司的工作打算如何服务公司之外的人，以及公司为此作出的承诺。克拉克在 Anthropic 先担任前者，随后担任后者。^[1]

这两个位置都属于「边界」上的工作。做这类工作的人需要足够了解技术实际能做什么，才能向不建造这些系统的人准确描述它；同时，这类岗位会把一个来自研究背景的人，放到与监管机构、标准组织和民间社会等机构经常打交道的状态中，而这些机构影响着技术被接受的方式。

Anthropic Institute

智库的产出是研究而不是软件：它深入考察一个题目，发表研究报告、分析和建议。2026 年 3 月，克拉克开始领导这样一个机构——Anthropic Institute，由 Anthropic 发起，研究 AI 本身。^[1] 这意味着公司的联合创始人之一，去领导一个以这门技术本身、而非用这门技术做出的某个具体产品为课题的机构。

位置

克拉克的履历把两类常被分开的工作合在了一起。一边是一篇引入了新的大语言模型使用方式的论文的作者身份；另一边是 AI 公司内部的政策与公共福祉职能，以及如今对一家以研究 AI 为宗旨的研究机构的领导。^[1][2] 从技术论文的合著者，转向治理与机构性工作，这样的职业路径在 AI 系统从实验室走向广泛使用时变得更加常见，它也是这个领域的技术讨论与制度讨论得以彼此保持联系的方式之一。