艾伦人工智能研究所（Ai2）

西雅图的一家非营利研究所

艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI），通常简称 Ai2，是一家非营利人工智能研究机构，由微软联合创始人保罗·艾伦（Paul Allen）于 2014 年创办。它总部设在西雅图，同时在特拉维夫设有办公室。^[1] 作为研究机构而非销售产品的公司，它做出来的东西有相当一部分直接对外公开。

领导层

奥伦·埃齐奥尼（Oren Etzioni）于 2013 年 9 月受命主持研究工作，此后担任首席执行官九年，于 2022 年 9 月 30 日卸任，由彼得·克拉克（Peter Clark）出任临时首席执行官。^[1] 2023 年 6 月 20 日，研究所宣布由阿里·法哈迪（Ali Farhadi）出任首席执行官，他于同年 7 月 31 日到任；2026 年 3 月 10 日，Ai2 宣布他在任约两年半后卸任，克拉克再次担任临时首席执行官。^[1]

早期项目：学术搜索、模拟器与一场科学考试

早期项目之一是 Semantic Scholar，这是一个学术搜索引擎，于 2015 年 11 月对公众开放。^[1] 它把 AI 用在查找和阅读科学文献这件事上——论文数量庞大，普通的关键词检索很难帮人快速判断哪一篇值得读。

第二个早期项目是 2016 年的 AI2-THOR，这是一个面向具身智能（embodied AI）的模拟器：软件智能体在一个模拟环境中通过行动来学习，而不只是处理文本。^[1] 第三个是 Aristo 系统，它在 2018 年通过了一场八年级科学考试。^[1] 以人的标准看，通过一场初中考试并不算什么宏大目标，但它要求系统读懂题目、在背景知识上做推理，再从选项里挑出答案，因此成了一个便于公开比较的参照点。

OLMo 与「完全开放」

2023 年 5 月 11 日，Ai2 公布了 OLMo 开放语言模型计划。^[1] 2024 年 2 月 1 日，研究所发布 OLMo 1B 与 7B，同时公开完整的 Dolma 训练数据集、代码、训练日志和检查点，全部采用 Apache 2.0 许可。^[1][2] 首批共四个最终的 7B 版本，它们在架构、优化器和训练硬件上各不相同，另有一个 1B 模型，全部在至少 2 万亿个 token 上训练。^[6] Ai2 表示，其大语言模型框架是有意设计成让开放研究能够获取数据、训练代码、模型和评测代码的。^[6]

所谓「完全开放」，指的是在模型权重之外，训练数据、代码、中间检查点和评测结果也一并公开。^[2] 很多开放模型只放出训练完成后的权重：使用者可以运行它，却看不到它吃过什么数据、在训练过程中如何变化。把数据、代码和中间检查点一起交出来，训练过程本身就变得可以查看和复用。

模型家族的扩展

这条产品线向几个方向延伸。OLMoE 于 2024 年 9 月推出，采用混合专家（mixture-of-experts）架构——每个输入只被路由到模型参数中的一部分，而不是动用全部参数——并与 Contextual AI 合作完成。^[1] OLMo 2 于 2024 年 11 月推出，2025 年 3 月又发布了 32B 版本。Olmo 3 于 2025 年 11 月 20 日发布，2025 年 12 月推出 Olmo 3.1，Olmo Hybrid 则于 2026 年 3 月 5 日发布。^[1][3][5]

在基座模型之外，Ai2 还公开了后训练（post-training）配方：Tülu 于 2023 年 6 月发布，Tülu 2 于 2023 年 11 月，Tülu 3 于 2024 年 11 月。^[1] 后训练是预训练之后的阶段，作用是让模型学会听从指令、表现得有用，公开配方等于把这一步是怎么做的写清楚。多模态方面，Molmo 于 2024 年 9 月发布，面向视频的 Molmo 2 于 2025 年 12 月发布。^[4]

处在什么位置

Ai2 的工作落在两个传统的交点上：一边是发表基准和工具的研究所，一边是维护一系列已发布模型的开源项目。Semantic Scholar、AI2-THOR 和 Aristo 属于前者，OLMo、Tülu 和 Molmo 属于后者。贯穿其中的共同点是：数据集、模拟器、评测代码、检查点这些「材料」都被公开，别人可以在此基础上继续做，也正因如此，外界容易核对它自己给出的说法。