Ai2 发布含开放推理模型的 Olmo 3

背景

Ai2，即艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI），研发语言模型，并公开模型的构建细节，而不只公开最终权重。Olmo 是它的模型系列名称。Ai2 用“完全开放”（fully open）一词描述这样的模型：开发过程与模型本身一并公开。Olmo 3 把这一做法带入了新一代产品。

发生了什么

2025年11月20日，Ai2 发布 Olmo 3 系列，提供 7B 和 32B 两种参数规模^[1]。参数是模型在训练中调整的数值，参数数量大致反映模型的规模。该系列包含 Base、Think、Instruct 和 RL Zero 四个版本^[1]。它们是同一系列下的独立模型，读者可以比较各版本在使用上的差异。

关键细节

预训练使用了一个名为 Dolma 3 的新数据集，规模约为 9.3 万亿个词元（token）^[1]。词元是语言模型读取和预测的文本小单位，通常是一个完整的词或词的一部分。预训练是模型在进行任何后续调整之前，从大量文本中学习通用规律的阶段。

Ai2 把 Olmo 3-Think 32B 称为最强的完全开放推理模型^[1]。推理模型指在给出最终答案前，会先经过中间推理步骤的模型。

此次发布还推出了 OlmoTrace，它让用户能够把模型的输出追溯到训练数据^[1]。把一个回答追溯到其来源材料，有助于研究人员和用户核对模型的话可能来自哪里。许多模型无法就这一问题给出详细答案，因此这一功能具有参考价值。

后续

2025年12月12日，更新版 Olmo 3.1 发布^[1]。它沿用了同一系列名称。

影响

Olmo 3 表明，实验室可以把具备推理能力的模型、两种规模的系列、一个数据集、一个溯源工具和若干版本一同公开。对学生和研究人员而言，这次发布的价值在于系统的各个部分都可以被研究和再利用，而不仅仅是最终的对话表现。Ai2 之后的部分发布，包括 Molmo 2 和 Olmo Hybrid，都以 Olmo 系列为基础。

局限

“最强的完全开放推理模型”这类表述属于开发者的判断，在依赖之前应与之后的独立评测对照。