计算机视觉与模式识别会议（CVPR）

是什么

CVPR 的全称是 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，中文常译作「计算机视觉与模式识别会议」，是一个每年举办一次的学术会议，主题是计算机视觉与模式识别。它通常安排在 6 月，地点在北美^[1]。计算机视觉研究的是怎样让机器从图像和视频里取出信息，模式识别关心的是怎样从数据中找出规律并据此分类或判断；两个方向长期共用方法和测试数据，所以放在同一个会议上讨论。

由来

这个会议第一次举办是在 1983 年，地点是华盛顿特区，组织者是 Takeo Kanade 和 Dana H. Ballard^[1]。从两位组织者各自的研究背景看，会议从一开始就把视觉计算和模式识别两条线索放在了一起。

谁在办、怎么办

1985 年到 2010 年，会议由 IEEE Computer Society 赞助^[1]。2011 年，University of Colorado Colorado Springs 也参与共同赞助^[1]。从 2012 年起，会议由 IEEE Computer Society 与 Computer Vision Foundation 共同赞助，后者为会议论文提供开放获取^[1]。开放获取的意思是，论文在会议上发表之后，任何人都能免费阅读和下载，而不必依赖所在机构是否订购了数据库。

会议的组织工作由一批志愿者承担，他们通过 PAMI-TC 会议上的公开选举产生，而且要提前四年选出^[1]。提前四年，是为了让组织团队有足够的时间筹备议程、招募审稿人。

审稿采用多级的双盲同行评审流程^[1]。双盲指的是审稿人不知道论文作者是谁，作者也不知道审稿人是谁，这样判断尽量落在论文本身，而不是落在某个知名研究组的声誉上；多级则指一篇论文的评审意见要在不止一层上汇总和权衡，而不是由某一位审稿人单独决定。

录取方面相当严格：会议全部论文的录取率通常低于 30%，口头报告（oral）的录取率低于 5%^[1]。拿到口头报告名额的论文会在全体会上宣讲，其余被录取的论文同样会展示，但形式不同。

奖项

会议的奖项包括 Longuet-Higgins 奖，颁给十年前发表、事后证明产生了重要影响的论文；还有 PAMI 青年研究者奖（PAMI Young Researcher Award）；以及在 2020 年会议上设立的 PAMI Thomas S. Huang 纪念奖^[1]。回头看十年的做法，等于用时间检验一项工作的影响力，而不只看发表当时的热度；另两个奖项则分别关注职业生涯早期的人，以及纪念一位社区成员。

一次具体的会议：CVPR 2016

CVPR 2016 是第 29 届 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，于 2016 年 6 月 26 日至 7 月 1 日在拉斯维加斯举行^[2]。除了为期四天的主会程，这届会议还包含 29 场研讨会（workshop）和 22 场教程（tutorial）^[2]。研讨会围绕较窄的主题展开，方便同一细分方向的人集中交流；教程则是教学性质的讲座，介绍一个方向的基础和常用工具，对学生和从相邻领域转进来的人尤其有用。

在发展中的位置

把上面这些数字放在一起看：不到三成的总录取率、不到百分之五的口头报告比例，说明这是一个接收少数的会议^[1]。而 Computer Vision Foundation 提供的开放获取，让这里发表的结果不只对订得起数据库的机构可见，学生和产业界的读者都能自己找来核对一个方法^[1]。在组织方式上，提前数年通过公开选举产生志愿者团队，是让一个大型年度会议在没有常设人员的情况下持续运转的一种办法；团队轮换也意味着会议不属于某一批固定的研究者，而多级双盲评审的用意，是让筛选尽量对着提交上来的工作本身^[1]。