首届 CVPR 在华盛顿举行

一个需要共同场合的领域

计算机视觉（computer vision）是计算机科学中试图让机器从图像和视频里取得信息的分支：找出画面中的物体、还原场景的几何结构、跟踪帧与帧之间的运动。它的方法借自图像处理、统计学和机器学习，而进展依赖于研究者能拿同一批问题检验各自的方法、比较结果。一个定期举行的会议，就为领域提供了这样的碰头点。

第一次会议

计算机视觉与模式识别会议（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，简称 CVPR）于 1983 年在华盛顿特区首次举行^[1]。首届会议由 Takeo Kanade 和 Dana H. Ballard 组织^[1]。

会议的名字把两种传统放进同一个房间。计算机视觉处理的是「图像里有什么」这个问题；模式识别（pattern recognition）处理的则是「一段数据该归入哪一类」的统计方法。在实践中两者很难分开——一个在照片里找到物体的系统，仍然要判断这个物体是什么——把两者放在同一个会议里，等于把视觉工作和分类工作之间的通道明确摆了出来，而不是让它们各自留在不同的学术群体中。

主办方与开放获取

1985 年至 2010 年，会议由 IEEE Computer Society 主办^[1]。自 2012 年起，会议由 IEEE Computer Society 与计算机视觉基金会（Computer Vision Foundation）共同主办，后者为会议论文提供开放获取^[1]。

后一种安排改变的是谁能读到这些工作。会议论文通常锁在需要订阅的论文集里；由计算机视觉基金会提供开放获取之后，会上发表的论文可以被学生、工业界工程师以及所在机构没有订购数据库的研究者读到。对一个推进速度很快的领域来说，这缩短了从结果公布到别人在此基础上继续做的时间。

录用有多严

CVPR 全部论文的录用率一般低于 30%，口头报告（oral）的录用率则低于 5%^[1]。两个数字之间的差距，是评审过程看得见的那一部分：一篇论文可以被判定足够扎实、进入论文集，却仍然没有被选进主程序的口头报告环节。作者们把口头报告录用率读作程序委员会认为哪些结果最受重视的信号，把总体录用率读作投稿池有多拥挤的信号。

在领域中的位置

CVPR 2016 是第 29 届会议^[1][2]。这个数字提示：会议并非从第一年起就一路不间断地年年举办；同时它也说明会议的历史与整个领域的扩张绑在一起——随着视觉研究从手工设计的特征转向学习得到的模型，会议成了这些转向被一篇篇论文争论清楚的地方。

从 1983 年那次会议里，读者能得到的结论不算宏大，却很实在。一个原本散落在各种研讨会和期刊论文里的研究方向，从此有了一个有名字、会反复举行的场合：有两位置身其中的人愿意把它办起来，有一座城市接待它，并在两年之内有了机构作为主办方撑在后面^[1]。其余的——录用率、开放获取的论文集、在年轻研究者日程表上的位置——都是在这之上长出来的。