DNNresearch 公司

是什么

DNNresearch Inc. 是 2012 年注册成立的公司，创办人是多伦多大学（University of Toronto）教授 Geoffrey Hinton 和他的两名研究生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever^[1]。多伦多大学把它称为出自该校计算机科学系的一家初创公司（start-up）^[1]。它的研究对象是深度神经网络（deep neural network），也就是由许多层简单单元堆叠而成的机器学习系统，每一层都对下一层的输出做一次变换。该公司的研究覆盖语音识别（speech recognition）、计算机视觉（computer vision）和语言理解（language understanding）^[1]。

从哪来

公司脱胎于 Hinton 研究组的工作。多伦多大学表示，Krizhevsky 和 Sutskever 研发出一个系统，大幅提升了物体识别（object recognition）的最高水平^[1]，也就是让程序说出图像里是什么物体。这类系统靠训练而不是靠手写规则：研究者不逐条编写「椅子长什么样」「猫长什么样」的规则，而是给网络看大量带标签的样本，调整它的内部参数，让它的回答一步步靠近正确答案。多伦多大学描述的那种提升，通常来自更好的网络结构、更多的数据、更强的算力，或者三者兼有。

研究组的兴趣不止于图像，公司的研究同样覆盖语音识别和语言理解^[1]。

被收购

多伦多大学称，这家公司因其在深度神经网络上的研究而被 Google 收购^[1]。交易金额没有公开^[1]。

这笔收购并非凭空发生。Google 此前通过 Focused Research Awards 计划，向 Hinton 的研究组提供了 60 万美元的资助^[1]，这是该公司向学术研究组提供经费的一个项目。也就是说，在收购发生之前，双方已经了解彼此的工作。

人，而不是产品

iThome 报道称，该公司的网站上除了公司名字之外什么都没有，也没有介绍自己的研究或成果^[2]。这与一家价值在于少数几位研究者、在于他们接下来能做出什么的公司相符，而不像一家已经有产品在卖的公司。

Google 实际得到的是人。多伦多大学表示，收购完成后 Krizhevsky 和 Sutskever 都将前往 Google 工作^[1]；而这样的安排让 Hinton 可以在大学和 Google 之间分配时间^[1]。教授保留教职，同时为公司工作，这种学者与大学、公司同时保持关系的安排在机器学习研究中并不罕见，同一个方向上为数不多的人往往同时被大学和产业实验室争取。

位置

DNNresearch 没有卖出过什么，公开信息也很少。它值得记下的地方在于这笔交易的形式：一个研究组在物体识别、语音和语言上的工作足够扎实，以至于一家大型科技公司把整个研究组买了下来，并让成员在公司内部继续做同样的题目。对关心深度学习如何从大学实验室进入产业的人来说，这是一个具体而微小的例子。