Exscientia

以分子设计为核心的 AI 制药公司

Exscientia 属于把分子设计本身当作计算问题来处理的那一类公司。传统流程里，药物化学家一次提出几个化合物，再逐个合成、逐个测试；计算化的做法是让算法针对靶点生成大量候选结构，只把最有希望的一小部分拿去合成和检测。报道它与 Recursion 合并的媒体，把这两家公司称作 AI 制药的先行者^[1]。Exscientia 带到合并后公司的是分子设计能力，以及它自有的管线资产；其中进展最靠后的肿瘤资产是 REC-617，一种由 Exscientia 开发的 CDK7 抑制剂^[1]。CDK7 是参与细胞周期调控和基因转录的激酶，抑制它在肿瘤药物研发中被视为一条可行路径。合并前，公司的站点包括伦敦和牛津，这两处都由合并后的公司继承下来^[1]。

与 Recursion 的合并

交易于 2024 年 8 月宣布。路透社和 CNBC 报道的金额为 6.88 亿美元，不过两家公司从未正式披露这一数字^[1]。2024 年 11 月 20 日交易完成，Exscientia 成为合并后公司的全资子公司^[1]。

管理层、站点与成本

Dave Hallett 从 Exscientia 转到合并后公司担任首席科学官（chief scientific officer），Chris Gibson 继续担任首席执行官^[1]。合并后公司总部设在盐湖城，并在多伦多、蒙特利尔、米尔皮塔斯（Milpitas）、纽约、伦敦和牛津设有办公室，其中伦敦和牛津两处继承自 Exscientia^[1]。员工人数从合并前的约 900 人降到约 800 人，公司预计整合会带来每年约 1 亿美元的成本节约^[1]。截至 2024 年 9 月 30 日，公司报告约 5.766 亿美元现金及现金等价物^[1]。

合并后的公司做什么

实验这一端来自 Recursion。按 Recursion 自己的说法，它的自动化实验室每周可运行多达 200 万次实验，并已产出超过 50 PB 的专有数据集^[2]；其平台 Recursion OS 覆盖从靶点发现到临床试验入组的过程^[2]。研究管线方面，合并后公司报告有 10 多个临床和临床前项目、10 个处于高级发现阶段的项目，以及 10 多个与生物制药企业合作的项目^[1]。

在行业中的位置

这桩交易把两家与 AI 制药第一波浪潮联系在一起的公司合到了一处^[1]。这类合并的理由大多落在规模上：实验是药物研发中最花钱的环节，一个能自动运行实验并把每个结果都记录下来的平台，理论上能让后续每一个项目启动起来更便宜。Recursion 公布的自有实验室与数据集数字，是这种说法最具体的一次表述^[2]。财务上同样直白：员工从约 900 人减到约 800 人、每年约 1 亿美元的节约，都被当作整合带来的效果^[1]。研究层面，随交易公布的数字——10 多个临床和临床前项目、10 个高级发现阶段项目、10 多个与生物制药企业合作的项目——是外界衡量合并后公司进展的参照，其中 REC-617 被点名为进展最靠后的肿瘤资产^[1]。