Isomorphic Labs

是什么

Isomorphic Labs 是一家把人工智能用于药物研发的公司。它从 DeepMind 中孵化而来，团队中的许多人参与过 AlphaFold 的创建工作^[1]。公司的创始人是 Demis Hassabis，同时担任首席执行官；Max Jaderberg 担任总裁^[1]。公司把自己的起点定在 2021 年，那时用 AI 做药物研发还只是一个假设，而不是一套能跑起来的流程^[2]。

这个时间点说明了它对自己的定位：不是给已有的研发流程加一层软件加速，而是从头搭建一条用计算进入药物设计的路径，而当时这条路还没有在实践中被证明^[2]。

药物设计引擎

公司的平台名为 Isomorphic Labs Drug Design Engine，简称 IsoDDE^[2]。公司把自己的引擎描述为不依赖特定靶点和特定疾病（target- and disease-agnostic）：它被设计成能跨治疗领域、跨药物模态工作，而不是围绕某一类靶点专门定制^[1]。也就是说，同一套底层系统可以指向不同疾病、不同种类的药物，而不必为每个项目重建一次。

这个引擎位于结构预测的下游。公司表示，它开发并于 2024 年 5 月发布了 AlphaFold 3，随后又构建了更多模型，去覆盖结构预测触及不到的那部分药物设计工作^[1]。知道一个靶点蛋白长什么形状是一回事；决定要合成哪些分子、其中哪些可能成为药物，是另一个更大的问题，后续的模型瞄准的正是这个更大的问题。

支撑这些工作的，是公司称为「dataverse」的一套经过整理的生命科学数据集，用来在 GPU 集群上运行大规模的「干实验」（in-silico experiment）^[1]。干实验指在计算机上以模拟方式进行的实验，而不是在实验台上动手做；只有把这类实验做到足够大的量，模型才能在任何一个候选设计被真正合成出来之前，接受足够多的检验。

从小分子到生物药

公司的项目从小分子扩展到了生物药（biologics），同时还有一条聚焦肿瘤学和免疫学的内部管线^[1]。小分子通常是结构紧凑的合成化学品，生物药则是借助活细胞生产的大分子，例如抗体，两者在设计、测试和生产方式上差别很大。同时覆盖这两类，与公司为引擎设定的跨模态目标是一致的^[1]。

合作

Isomorphic Labs 与多家大型制药公司公布了战略研究合作。它在 2024 年 1 月宣布与诺华（Novartis）合作，并在 2025 年 2 月扩大合作，新增最多三个项目^[3]。它与礼来（Eli Lilly）有战略合作，聚焦针对未公开靶点的小分子药物^[3]。它还与强生（Johnson & Johnson）建立了多靶点、跨模态的合作，覆盖小分子和生物药^[3]。

这类交易在业内有一种常见的分工：AI 公司提供计算平台与药物设计能力，制药伙伴带来疾病方面的知识、临床开发和商业化渠道。

融资

2026 年 5 月 12 日，公司宣布完成 21 亿美元的 B 轮融资，由 Thrive Capital 领投^[4]。

在发展中的位置

Isomorphic Labs 是把 DeepMind 出产的蛋白质结构研究成果转化为工业化药物设计流程的最明确的尝试之一^[1]。按公司自己的叙述，它走过的距离是清楚的：从 2021 年一个被当作假设的想法，到一个有名有姓的合作方、有明确写出的肿瘤学与免疫学管线、项目横跨小分子与生物药的平台^[2][1][3]。这条路径最终能否产出药物，正是这家公司被设立起来要回答的问题，而各项合作与融资就是追问这个问题的手段。