微软亚洲研究院

是什么

微软亚洲研究院自称是微软在亚太地区的研究机构，并表示自己成立于1998年。^[7] 它的主要基地在北京，拥有300多名研究员和开发人员，此外还有约300名访问学者和学生；它还在上海设有一个卫星办公室。^[1] 该研究院自己的网站上列出，其研究实验室和人员在北京市、上海市、温哥华、东京、新加坡和香港。^[7]

由来

这家研究院于1998年11月在北京成立。^[1] 首任院长是李开复（Kai-Fu Lee），他在1998年至2000年间领导该机构，当时它的名字是微软中国研究院（Microsoft Research China），后来才更名为微软亚洲研究院。^[2] 从一个以中国为基地的实验室发展成覆盖整个亚太地区的研究机构，这条线索也留在了它今天的名字里。

研究方向

一份研究领域清单列出的方向包括自然用户界面、多媒体、数据密集型计算、搜索与在线广告、自然语言处理以及计算机科学基础。^[1] 而在它自己的网站上，重点方向被归为另外几组：AI 基础与系统（AI Foundation & Systems）、社会人工智能与人机交互（Societal AI & HCI）、空间智能与沉浸式人工智能（Spatial Intelligence & Immersive AI），以及福祉与神经科学（Wellbeing & Neuroscience）。^[6] 把两份清单放在一起看，可以看出这家研究院从界面与媒体起步，如今把相当一部分注意力放到了人工智能，以及人与计算系统如何相互作用的问题上。

人与成果

何恺明（Kaiming He）曾在2011年至2016年间担任微软亚洲研究院的研究员。^[3] 2015年12月，他与张祥雨（Xiangyu Zhang）、任少卿（Shaoqing Ren）、孙剑（Jian Sun）合作发表提出残差网络（residual network，ResNet）的论文，他是第一作者。^[4] 残差网络的基本思路是：让一组层去学习对输入的修正量，而不是学习从输入到输出的完整映射，这样很深的网络更容易训练。论文中的网络最深达到152层，并在2015年的 ILSVRC 图像识别竞赛中获胜。^[4] 在此之前，这种深度的网络很难训练，因此这一结果后来成了深度网络研究中被反复引用的参照。

在组织中的位置

北京的研究院隶属于微软亚太研发集团，该集团在苏州、深圳、东京和台北也设有园区。^[1][5] 在这一架构之外，微软亚洲研究院东京实验室于2024年11月启用。^[5] 把这些事实放在一起看，它更像一张网络而不是一栋楼：北京是创办地，上海有卫星办公室，中国和日本的其他城市有分支机构，温哥华、新加坡和香港也列有其实验室与人员。^[1][5][7]