沈向洋

概况

沈向洋（Harry Heung-Yeung Shum）是计算机科学家，职业生涯大部分时间在微软度过：他参与创办了位于北京的微软亚洲研究院，后来又负责微软的人工智能战略。他是 IEEE 会士（Fellow）与 ACM 会士，因计算机视觉（computer vision）与计算机图形学（computer graphics）方面的工作受到认可^[1]。

教育背景

沈向洋本科毕业于东南大学（前身为南京工学院）^[2]，其后在香港大学取得电气与电子工程哲学硕士学位^[2]，并于 1996 年在卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）获得机器人学博士学位^[1][2]。机器人学研究机器如何感知并在物理世界中行动，其中「感知」这一半与计算机视觉高度重叠——核心问题就是如何从图像中恢复物体的形状、运动和位置。

在北京建一所研究院

1996 年，沈向洋加入位于华盛顿州雷德蒙德的微软研究院^[1]。1998 年他前往北京，成为微软中国研究院（Microsoft Research China，后更名为微软亚洲研究院）的创始成员之一^[1][2]，并在那里升任院长（managing director）与杰出工程师（Distinguished Engineer）^[1][2]。

一所新研究院的创始成员通常要做两件事：一是继续做自己的研究，二是把标准立起来——招什么样的人、评审怎么做、什么问题算好问题——后来者都按这套标准被衡量。计算机视觉与图形学是沈向洋本人的专长领域，也随着研究院的发展成为它早期为人所知的方向之一。

从研究到搜索产品

2007 年至 2013 年，沈向洋担任微软公司副总裁，负责必应（Bing）搜索的产品开发^[1]。搜索是一个研究含量很高的产品：排序、理解查询意图、图片搜索，背后用到的统计方法与视觉方法，与论文里出现的往往是同一批工具。因此从研究院转到产品团队，跨度并没有表面上那么大。

领导微软的人工智能与研究

此后沈向洋出任微软全球执行副总裁，领导人工智能与研究事业部（AI and Research group），负责公司的 AI 战略与微软研究院^[1]。把研究实验室与应用机器学习的产研团队放在同一个负责人之下，用意在于让长周期的基础研究与短周期的工程落地共享同一套判断。

关于这一职务的结束时间，微软方面的说法是任职至 2020 年 3 月 1 日^[1]，香港科技大学的资料则记为 2020 年 2 月^[2]。两种说法相差约一个月，但都把他的高管任期结束点放在 2020 年初。

荣誉与学术兼职

2017 年，沈向洋当选美国国家工程院外籍院士^[1][2]；2018 年成为英国皇家工程院国际院士^[2]。自 2003 年起，他一直担任清华大学兼职教授^[2]，这是与产业工作并行的一条学术纽带。

意义

沈向洋的职业轨迹里有两条常见的线索，在他身上是合在一起的。一条是建机构：参与创办一所基础研究院，并把它变成一代视觉与图形学研究者的工作场所。另一条是做转化：把研究方法带进面向大众的搜索产品，再带进公司层面的 AI 战略。他获得的那些荣誉，正是这两个领域的研究共同体给出的认可。