- 架构
- Grace Hopper
- 类型
- AI accelerator
- 显存(GB)
- 96
- 显存类型
- HBM3
- 功耗(瓦)
- 1000
- 开发方
- 英伟达(NVIDIA)
是什么
GH200 Grace Hopper 超级芯片(superchip)是英伟达的一款产品:它把一颗 CPU 和一颗 GPU 放进同一个封装,而不是做成主板上两颗通过 PCIe 相连的独立芯片。CPU 一侧是 Grace CPU,GPU 一侧是 Hopper 架构的 GPU,两者在封装内部由 NVLink-C2C 这片裸片间互连(die-to-die interconnect)连在一起[1]。英伟达把这种合二为一的器件称为超级芯片。
封装里有什么
Grace 一侧有 72 个 Arm Neoverse V2 核心,支持 4×128 位 SVE2(可伸缩向量扩展 2,Arm 核心用来做宽数据并行运算的指令集),三级缓存为 117 MB[1]。GPU 一侧有 132 个 Hopper 流式多处理器(SM),计算能力等级为 9.0[1]。
两层内存
GH200 的 GPU 内存有两种规格:96 GB 的 HBM3,或者 144 GB 的 HBM3e[1]。在此之外,它还支持最多 480 GB 的 LPDDR5X CPU 内存,带宽最高 500 GB/s[1]。两层内存分工不同:HBM 紧挨着 GPU,速度快但容量相对小;LPDDR5X 容量大得多,速度慢一些。由于两者都通过同一条封装内的链路挂在一起,程序可以同时使用这两个内存池,而不必在分立的 CPU 板和 GPU 板之间隔着 PCIe 总线来回搬数据。
两半之间的链路
NVLink-C2C 的运行速率为 900 GB/s。英伟达称,这是 PCIe Gen5 带宽的 7 倍,而功耗只有后者的五分之一[1][3]。正是这条链路让 CPU 和 GPU 表现得像一个整体,而不是两台靠线缆共享数据的机器;这个数字也是 GH200 与常规「CPU 加 GPU」服务器最直观的区别。
两颗连一起:GH200 NVL2
英伟达还定义了 GH200 NVL2,用 NVLink 把两颗超级芯片连起来。这样一对组合拥有 288 GB 高带宽内存、10 TB/s 的内存带宽和 1.2 TB 的快速内存[2]。
功耗
GH200 的热设计功耗(TDP)标称为 550 至 1,000 W,该数字包含内存[1]。之所以跨度这么大,是因为它有不同的内存配置。
基准测试
GH200 首次出现在 MLPerf Inference 的 v3.1 轮次中。MLPerf Inference 是业界用来衡量训练好的模型回答请求有多快的基准套件;英伟达表示,GH200 跑完了它在该轮提交的每一项测试[3]。
在整机设计中的位置
搭一台 AI 服务器通常的做法是买一块 CPU 板和一块 GPU 板,再用 PCIe 把两者连起来。GH200 走的是相反的路:两颗处理器以及各自附带的内存从一开始就作为一个器件来设计,互连在制造时就固定下来,而不是插在插槽上再去协商。这样做的结果是,一个封装里有了异常大的合并内存池,以及一条英伟达明确拿 PCIe Gen5 作对比的链路,代价是数百瓦级的功耗预算。内存容量和链路带宽这两个数字,正是这套设计希望被衡量的地方。
开发方1
注释与来源
- NVIDIA Grace Performance Tuning Guidehttps://docs.nvidia.com/grace-performance-tuning-guide.pdf
- NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片https://www.nvidia.com/zh-tw/data-center/grace-hopper-superchip/
- NVIDIA GH200 Grace Hopper 超级芯片首次亮相,取得领先的 MLPerf 推理 v3.1 结果https://developer.nvidia.cn/blog/leading-mlperf-inference-v3-1-results-gh200-grace-hopper-superchip-debut
引用本页: 英伟达 GH200 Grace Hopper 超级芯片. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/compute/nvidia-gh200. 更新于 2026-11-08