华为 CloudMatrix 384 超节点

是什么

CloudMatrix384 是华为云的一项云服务实例，由华为云构建在 Atlas 900 A3 SuperPoD（超节点）之上^[1]。要理解这个名字，先要理解「超节点」。它不是一台服务器，也不是用普通网络把一批独立机器连起来的机柜，而是用专用高速互联把大量加速芯片连接起来、让软件可以把整组芯片当成一台计算机使用的系统。Atlas 900 A3 SuperPoD 最多装入 384 颗昇腾 910C 芯片，华为称这 384 颗互联的芯片作为一台计算机工作，算力最高可达 300 PFLOPS^[1]。PFLOPS 指每秒千万亿次浮点运算，所以这个数字描述的是整机吞吐，而不是单颗芯片的性能。

CloudMatrix384 做的是把这样一套系统以云服务实例的形式交付出去：用户租用的是算力，而不是自己买机器、搭集群。

由来

华为在 2025 年 3 月发布 Atlas 900 A3 SuperPoD^[1]。到 2025 年 9 月，徐直军（Eric Xu）表示，Atlas 900 A3 SuperPoD 仍是全球规模最大的超节点^[1]。华为称已部署 300 多个 Atlas 900 A3 SuperPoD，服务 20 多家客户，覆盖互联网服务提供商、电信、制造等行业^[1]。CloudMatrix384 就建在这些超节点之上，是同一套硬件的云上交付形态^[1]。

互联才是难点

超节点的难处不只在装进去多少芯片，更在芯片之间怎么通信。SuperPoD 的互联使用华为的 UnifiedBus 协议，其 2.0 规范在同一场活动上发布^[2]。

为什么互联这么关键？训练大模型是一项集体作业：一颗芯片算完一部分，就要和其他芯片交换结果，如此反复。参与的芯片越多，数据搬运越频繁，搬运本身就可能先于运算成为瓶颈。所以这类系统在设计时会把带宽、延迟和拓扑放在与芯片同等重要的位置——几百颗加速器要表现得像一台机器，而不是几百台偶尔互相传文件的机器。

围绕它的路线图

与 CloudMatrix384 一同给出的还有更远的规划。Atlas 950 SuperPoD 搭载 8192 颗昇腾 950DT 芯片，华为称其训练性能比 Atlas 900 A3 SuperPoD 提升 17 倍^[1]。再往上，Atlas 950 SuperCluster 将跨 1 万多个机柜连接超过 52 万颗昇腾 950DT 芯片，FP8 算力达 524 EFLOPS，于 2026 年第四季度上市^[1]。

Atlas 960 SuperPoD 则最多装入 15,488 颗昇腾 960 芯片，分布在 220 个机柜中，其中 176 个用于计算、44 个用于通信，占地 2200 平方米，计划在 2027 年第四季度推出^[1]。华为称它将提供 FP8 下 30 EFLOPS、FP4 下 60 EFLOPS 的算力，内存 4460 TB，互联带宽 34 PB/s^[1]。FP8 和 FP4 是低精度数字格式：每个数用更少的位数存储，同样的硬件每秒能完成更多运算，代价是精度下降。这种取舍在 AI 计算中很常见。

需要说明的是，上述算力与性能数字均为华为自己公布的口径^[1]。

在发展中的位置

CloudMatrix384 代表的是一条竞争思路：不只比单颗芯片的指标，而是把系统规模、连接这些芯片的互联以及软件调度一起做，再通过云服务交付出去。对使用者来说，有意思的地方在交付方式——租一个实例，团队就能用到数百颗芯片聚合起来的算力，而不必自己建设和运维集群。

华为披露的部署情况——300 多个超节点、20 多家来自互联网服务提供商、电信和制造业的客户——表明这类系统已经进入实际使用，而不只是停留在发布材料上^[1]。后续公布的机型把同一思路同时向两个方向推进：单个超节点里装更多芯片，以及用集群把许多超节点连成几十万颗芯片规模的设施^[1]。