华为昇腾 910C

一颗面向云端 AI 的芯片

昇腾 910C（Ascend 910C）是华为的数据中心 AI 芯片，属于昇腾 910 系列。这一系列基于华为的达芬奇（Da Vinci）架构，面向云端的 AI 训练与推理 ^[2][3]。按照华为在全联接大会 2025（Huawei Connect 2025）上公布的路线图，这款芯片于 2025 年第一季度上市 ^[1][3]。

从昇腾 310 到 910 系列

华为在 2018 年推出昇腾 310，2019 年推出昇腾 910 ^[3]。910C 是 910 系列中的一员，架构路线延续达芬奇，用途仍然落在云端的训练与推理上 ^[2][3]。也就是说，它不是另起一条产品线，而是在既有序列里往前推的一代。

2025 年 9 月，华为首次公开了为期三年的昇腾芯片路线图，910C 与昇腾 950、960、970 的后续规划一起被写进这份路线图 ^[1][3]。这份文件同时也是公布该芯片主要规格的地方。

规格：算力、内存与互连

按路线图中的规格摘要，910C 采用 SIMD（单指令多数据）架构，在 FP16 精度下算力为 800 TFLOPS ^[1]。所谓单指令多数据，是指一条指令同时作用在一整组数据上，而不是逐个处理每一个数。神经网络里大量运算是规整、重复的矩阵运算，正好适合这种并行方式。

芯片支持 FP32、HF32、FP16、BF16 和 INT8 五种数据格式 ^[1]。多种格式并存，意味着同一套硬件可以在意精度时用高精度格式运行，在更在意吞吐时换成低精度格式，训练与推理的差别通常就体现在这里。

存储与传输方面，910C 搭载 128 GB 高带宽内存（HBM），内存带宽为 3.2 TB/s，互连带宽为 784 GB/s ^[1]。内存容量和带宽决定了能在一颗芯片上放下多大的模型、权重能以多快的速度送给计算单元；互连带宽则决定了芯片之间交换数据的速度。

2025 年的部署

Eric Xu 在全联接大会 2025 上表示，随着华为扩大使用该芯片的 Atlas 900 A3 SuperPoD 的部署规模，昇腾 910C 在 2025 年获得了业界多得多的关注 ^[2]。也就是说，这款芯片的曝光度更多来自围绕它搭建的系统，而不是一次单独的产品发布。

Eric Xu 还讲到这场部署背后的工程工作：DeepSeek 开源之后，华为的 AI 研发团队从 1 月一直工作到 4 月底，以确保昇腾 910B 和 910C 的推理能力跟得上客户需求 ^[2]。开源模型改变了客户想跑的东西，这些工作就是让芯片的推理表现与这种需求相匹配。

后来型号的参照物

在路线图里，910C 还承担着另一个角色：比较的基准。华为称，昇腾 950 的 2 TB/s 互连带宽是昇腾 910C 的 2.5 倍 ^[2]。把进步幅度写成一颗已经在售芯片的倍数，等于用 910C 来标定下一代产品；这也是它的公开规格值得留存下来的原因。