华为昇腾 910

是什么

昇腾 910（Ascend 910）是华为于 2019 年 8 月 23 日在深圳发布的一款 AI 训练处理器，与它一同发布的还有 AI 计算框架 MindSpore；它属于华为的 Ascend-Max 芯片系列。^[1] 训练处理器承担的是训练神经网络时最重的算术：模型要在数据上反复做前向与反向计算，芯片的吞吐能力在很大程度上决定一次训练要花多久。

由来

华为提前一年就把这个系列摆了出来。2018 年 10 月 10 日，在上海举行的 HUAWEI CONNECT 2018 上，华为公布了昇腾系列 AI 芯片及其规划规格，轮值董事长徐直军（Eric Xu）借这次大会介绍了公司的 AI 战略。^[1] 在 2025 年 9 月的一场主题演讲中，徐直军回顾说，昇腾 310 于 2018 年推出，昇腾 910 于 2019 年推出。^[2]

公布的性能

华为给出的昇腾 910 指标是：FP16 下 256 teraflops，INT8 下每秒 512 万亿次运算（512 tera-operations per second），最大功耗 310 W，低于原计划的 350 W。^[1] teraflops 与「每秒万亿次运算」衡量的都是芯片一秒钟完成多少次算术操作，区别在精度：FP16 用 16 位浮点数，INT8 用 8 位整数，后者每次运算的代价更低。徐直军表示，这款处理器的算力超过世界上任何其他 AI 处理器。^[1]

华为还称，在一个典型的 ResNet-50 训练任务中，配合 MindSpore 的昇腾 910 比运行 TensorFlow 的其他主流训练卡快约一倍；这一比较是公司自己的说法，并非独立评测。^[1]

周边的软件

这颗芯片发布时是一个更大软件栈中的一层，而不是孤立的一件硬件。华为在发布时表示，MindSpore 还将支持 GPU 和 CPU，并会在 2020 年第一季度开源。^[1] 这一软件栈还包括 CANN 芯片使能层（位于硬件与上层框架之间）以及 ModelArts 平台。^[1]

被用来做什么

建立在这套硬件之上、最为人可见的大规模训练工作是 PanGu-α。这是一个中文语言模型系列，参数量最大达到 2000 亿，在 2021 年 4 月的一份技术报告中作了描述；它用 MindSpore 开发，在由 2048 块昇腾 910 组成的集群上训练。^[3]

在谱系中的位置

昇腾 910 并不是这条产品线的终点。在 2025 年 9 月的演讲中，徐直军回顾说，后继型号昇腾 910C 通过 Atlas 900 A3 SuperPoD 在 2025 年广为人知，并宣布了昇腾 950、960、970 三个系列，覆盖其后三年。^[2] 与昇腾 310 和 MindSpore 放在一起看，昇腾 910 是华为自建 AI 技术栈里的训练层：芯片自己做，框架用来给芯片编程，而训练任务则检验这套组合能承担多大的工作量。