文心大模型 5.1

是什么

文心大模型 5.1（ERNIE 5.1）是百度于 2026 年 5 月 9 日正式发布的大语言模型^[1]。百度把这一代的重点放在文本上，称其文本能力更强、体积更紧凑、推理能力有所增强^[4]。它提供的是托管服务而非开放权重：用户可以通过 ernie.baidu.com 和百度 AI Studio 的体验场使用，官方没有发布模型权重^[3]。

由来

它所继承的前代模型文心 5.0 体量很大：总参数约 2.4 万亿，每次查询只有不到 3% 的参数被激活^[3]。参数可以理解为模型内部可以被训练调整的数值；激活参数指的是回答一次请求时真正参与计算的那一部分，其余参数在这次请求中并不工作。文心 5.1 沿用了文心 5.0 的预训练基础，但规模小得多，总参数约为后者的三分之一，每次查询的激活参数约为一半^[3]。

百度说，文心 5.1 的预训练成本约为同类模型所需成本的 6%。它给出的方法叫「Once-For-All」，即从文心 5.0 已经花掉的算力中派生出更小的模型，而不是为一个中等规模的模型再从头训练一遍^[3]。预训练通常是构建语言模型最昂贵的一步，因此复用一次已有的训练，改变的是「做一个中等规模模型要花多少钱」这件事本身：能力从更大的前代继承而来，而不是重新买一遍。

对外的时间线分两步。文心 5.1 的预览版（ERNIE-5.1-Preview）在 2026 年 4 月 30 日成为 LMArena 文本榜上排名第一的中国模型，正式版随后在 2026 年 5 月 9 日发布^[1][2]。

能力与评测

在 LMArena 上，文心 5.1 在文本榜和搜索榜上都是排名最靠前的中国模型，搜索榜位列全球第四^[4]。截至 2026 年 5 月 9 日，它在 Search Arena 上得 1,223 分^[3]。百度公布的图表显示，带工具调用的 AIME26 成绩为 99.6 分，SpreadsheetBench-Verified 为 72.5 分^[3]。

百度还称，文心 5.1 在 tau3-bench 和 SpreadsheetBench-Verified 上超过 DeepSeek-V4-Pro，在 GPQA 和 MMLU-Pro 上则接近 Gemini 3.1 Pro^[3]。这些是厂商自己的对比：榜单名次由第三方平台给出，而「超过某个模型」的判断来自百度，两类数字都会随着模型和测试集的更新而变化。

读 AIME26 那个成绩时，「带工具」这个限定词很重要。带工具测出的分数描述的是一个可以在解题过程中调用外部计算的系统，而不是完全靠自己作答的模型，因此与不带工具的成绩不能直接比较。

算力基础

百度提到，一个专用的昆仑芯（Kunlunxin）集群支持了文心 5.1 系列中一个关键模型的训练^[5]。把硬件和模型放在一起说，指向的是发布背后的整套技术栈——芯片、集群、训练过程，而不只是最终交付的软件。

在发展中的位置

文心 5.1 属于「由大模型派生小模型」这一类发布：能力来自体量大得多的前代，成本靠派生而不是靠一次新的训练工程降下来^[3]。它也仍然是闭源的——作为服务可用，但不能下载权重^[3]。同时它进入的是一个对比对象密集的格局：百度把它与 DeepSeek-V4-Pro、Gemini 3.1 Pro 放在一起衡量，外界则通过榜单名次粗略判断它在中国模型中的位置^[3][4]。因此它呈现出的既是一个具体模型，也是一种走向：少花在预训练上，多花在复用一个更大规模训练已经产出的东西上。