百度发布文心大模型 5.1

背景

在文心 5.1 之前，百度的大模型旗舰是文心 5.0。据 The Decoder 报道，文心 5.0 的总参数约为 2.4 万亿，每次查询实际激活的参数量不足 3%^[3]。这样的规模意味着一代模型里最大的一笔开销是预训练，而开销高低直接决定一家公司多久能推出一个新版本。

新版本最早的公开信号来自榜单，而不是发布会。2026 年 4 月 30 日，名为 ERNIE-5.1-Preview 的预览版本在 LMArena 文本榜单上排名中国模型第一^[1][2]。LMArena 是一个公开的模型对比网站，用户对不同模型的两个回答成对投票，文本榜单把这些投票汇总成排名。

发布

2026 年 5 月 9 日，百度正式发布文心 5.1^[1][2]。它不是在新的基座上从头训练出来的：文心 5.1 从文心 5.0 的预训练成果派生而来^[3]，规模明显更小，总参数约为文心 5.0 的三分之一，激活参数为其一半^[3]。百度称，它的预训练成本约为同类模型的 6%^[3]。

总参数和激活参数衡量的不是一回事。总参数是模型存下来的权重总量；激活参数是回答一个问题时真正参与计算的那部分权重。当一个模型的激活参数量远小于总参数时，每次查询只走网络的一部分，单次回答消耗的算力就比参数总量看上去的要少。

成绩与对比

在 LMArena 的搜索竞技场（Search Arena）上，截至 5 月 9 日，文心 5.1 得分 1,223，位列全球第 4、中国模型第 1^[3][4]。百度还表示，在 tau3-bench、SpreadsheetBench-Verified 等智能体（agent）任务上，文心 5.1 的表现优于 DeepSeek-V4-Pro^[3]。这类基准考察的是模型连续完成多步操作的能力，而不只是回答单个问题。

芯片与亮相

2026 年 5 月 13 日的 Create 2026 大会上，百度展示了文心 5.1，并表示其训练由昆仑芯（Kunlunxin）芯片集群支持^[5]。也就是说，在模型发布几天后的一场活动上，训练所用的芯片与模型本身一同被提到。

为什么重要

百度 2026 年第一季度业绩公告中提到，文心 5.1 在 LMArena 文本榜单上位列中国模型第一^[4]。把一个具体的模型版本写进财报，等于把一项技术结果放进了对外的经营表述里。

更实在的说法在成本上。把预训练开销压到同类模型的约 6%，同时把模型缩小到文心 5.0 总参数的三分之一左右，是百度对「如何在不反复重训一个前沿规模基座的前提下持续推出新版本」这一问题的回答^[3]。文心 5.1 继承的是文心 5.0 的预训练成果，而不是把它推倒重来；版本号也接在上一代之后，而不是另起一个新起点^[3]。

这次发布还呈现出一种在它前后几周里变得清晰的做法：预览版本先出现在公开榜单上，排名随后被写进季度业绩，正式发布再跟上^[1][2][4]。对关心前沿模型如何被比较的读者来说，这意味着公开竞技场已经成为发布本身的一部分，与厂商自己给出的、和 DeepSeek-V4-Pro 的基准对比并列出现^[3]。