文心大模型 X1 Turbo

是什么

文心大模型 X1 Turbo 是百度推出的推理模型，于 2025 年 4 月 25 日在武汉举行的百度 Create 2025 大会上发布^[1]。百度把它描述为升级版的「深度思考」推理模型：相比前代，它使用更先进的思维链（chain of thought），多模态（multimodal）与工具调用（tool invocation）能力也更强^[1]。所谓思维链，指模型不是一口气给出答案，而是先写出中间推理步骤再作答；推理模型的基本思路就建立在这一点上。多模态指模型不只处理文本，工具调用指模型在回答过程中调用外部功能或服务。该模型在百度的对话产品文心一言（ERNIE Bot）上可以免费使用^[1]。

由来

X1 Turbo 是文心 X1 的升级版本，X1 最早于 2025 年 3 月 16 日亮相^[1]。百度把 Turbo 这一代——文心 4.5 Turbo 与 X1 Turbo——的推出，解释为针对当时模型存在的四个问题：只能处理单一模态、幻觉率高、响应慢、价格高^[1]。幻觉（hallucination）指模型以看似确定的语气说出不真实的内容；响应速度和价格则是运行大模型的实际成本。

擅长什么

百度在发布信息中称，X1 Turbo 擅长问答、文学创作与逻辑推理^[1]。对这次发布的相关报道则把它描述为适合文学创作、复杂逻辑推理、代码生成以及遵循复杂指令^[2]。这些任务的共同点是要求模型同时兼顾多个约束条件，而这正是显式分步推理被期待能起作用的地方。

性能说法

百度称 X1 Turbo 的表现超过 DeepSeek-R1 和最新版 DeepSeek-V3^[1]。不过百度没有公布基准测试成绩来支持这一说法^[1]，因此它属于厂商自己的表述，而不是外界可以复核的实测结果。

定价

价格是这次发布的核心信息之一。百度把 API 价格定在每百万输入 token 1 元、每百万输出 token 4 元^[1]。这是文心 X1 价格的一半，也是 DeepSeek-R1 价格的 25%^[1]。token 是模型读写文本时切分出的片段，也是 API 计费的常用单位：输入 token 是送给模型的提示内容，输出 token 是模型生成的内容。由于推理模型会把中间步骤写出来，单次请求产生的输出 token 通常多于直接作答的模型，输出侧的单价比在它这里显得更重要。

在模型序列中的位置

X1 Turbo 是文心 X1 的后继者，而它本身又被 2025 年 9 月 9 日推出的文心 X1.1 接续^[1][3]。从 3 月的 X1、4 月的 X1 Turbo 到 9 月的 X1.1，这条推理模型产品线在一年之内连续迭代，其中 Turbo 这一步在提升能力的同时大幅下调了 API 价格^[1]。