Jamba 1.7

是什么

2025 年 7 月，Jamba 系列在 Hugging Face 上发布更新，相关合集在 7 月 2 日更新^[1]。Jamba 1.7 有 Large 和 Mini 两个版本：Large 1.7 总参数 398B、活跃参数 94B；Mini 1.7 为 52B 参数^[1][2]。总参数表示模型整体规模，活跃参数表示一次计算中实际参与的部分，读规格时要把两者分开看。Jamba 1.7 支持 256k token 的上下文窗口，并沿用此前版本的九种语言^[1]。上下文窗口是模型一次能纳入的文本长度，256k 的规格主要面向长文档、长对话或需要跨多段材料保持一致的任务。九种语言覆盖说明这一系列面向多语言使用，而不只是英文。

更新重点

与 1.6 相比，两个版本在 grounding 和 steerability 上都有提升。grounding 的 FACTS 分数：Large 从 0.758 升到 0.832，Mini 从 0.727 升到 0.790^[1][2]。grounding 可以理解为模型让输出紧扣给定资料的程度，FACTS 是这里报告的衡量指标。指令遵循方面，在 AI21 的指令遵循基准上，Large 从 0.782 升到 0.84，Mini 从 0.68 升到 0.76^[1][2]。steerability 指模型按指令和约束调整输出的能力。这组数字把 1.7 与 1.6 放在一起比较，说明更新的重点在事实性和可控性。

知识截止日期方面，两个模型卡都写着 2024 年 8 月 22 日^[1][2]。知识截止日期表示模型内置知识的日期边界，之后发生的事情不应假定模型已经知道。

架构与许可

Jamba Mini 1.7 的模型卡说，它延续此前版本的 SSM-Transformer 混合架构和效率改进^[2]。SSM-Transformer 混合架构把状态空间模型（state space model，SSM）与 Transformer 两类序列建模思路放在一起；模型卡把 Mini 版本描述为在这条设计线和此前效率改进上继续构建。Jamba 1.7 使用 Jamba Open Model License 发布，该许可允许在其条款下进行研究与商业使用^[1]。这一点对开发者和机构都重要：他们可以在许可条款范围内把模型用于研究和商业用途。

在 Jamba 系列中的位置

Jamba 1.7 是 2025 年 7 月出现的系列更新，保持 256k 上下文和九种语言，同时在 FACTS 与指令遵循分数上高于 1.6^[1][2]。Large 以 398B 总参数、94B 活跃参数提供更大规模，Mini 以 52B 参数延续混合架构和效率改进^[1][2]。两个版本共用同一许可和同样的知识截止日期 2024 年 8 月 22 日^[1][2]。因此，Jamba 1.7 是一组可按规模选择的两个版本，它们共用开放模型许可，并围绕长上下文、多语言、事实性与指令遵循来呈现。

^[1]: AI21-Jamba-Large-1.7 model card，Hugging Face（AI21 Labs）。 ^[2]: AI21-Jamba-Mini-1.7 model card，Hugging Face（AI21 Labs）。