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通义千问 Qwen2.5-Max

Qwen2.5-Max 是阿里巴巴在 2025 年 1 月宣布的大型混合专家模型，通过 Qwen Chat 和阿里云 API 提供服务，但没有公开模型权重。

状态 可用模态 文本开放权重 否 时代 生成式 AI 普及

许可
闭源
访问方式
API、应用
发布日期
开发方
阿里云（通义千问团队）

是什么

Qwen2.5-Max 是阿里巴巴通义千问团队开发的大型语言模型。它采用混合专家（mixture-of-experts，MoE）设计：网络被分成许多专家子网络，每个词元（token）只激活其中一部分。这样，一个参数总量很大的模型，每次计算的量可以比总规模小得多。

由来

通义千问团队在 2025 年 1 月 28 日的一篇博客文章中宣布了这个模型。维基百科给出的发布日期是 2025 年 1 月 29 日，比博客文章晚一天。[1][2]

模型的预训练语料超过 20 万亿个词元。预训练之后，团队使用监督微调（supervised fine-tuning）和基于人类反馈的强化学习（reinforcement learning from human feedback，RLHF）进行后训练。[1]

主要特点

通义千问团队称，其指令版本在 Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench 和 GPQA-Diamond 上超过了 DeepSeek V3，在 MMLU-Pro 上与之相当。[1] 团队还报告，基础模型在大多数基准上优于 DeepSeek V3、Llama-3.1-405B 和 Qwen2.5-72B。[1] 团队同时将它与 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 进行了比较。[1]

在服务方式上，模型通过 Qwen Chat 和阿里云 API 提供，API 名称为 qwen-max-2025-01-25。该 API 兼容 OpenAI 的接口格式，按这一格式编写的程序只需少量改动即可调用。[1]

与此前公开权重的通义千问模型不同，Qwen2.5-Max 没有发布模型权重。[1]

描述中的两个训练术语值得解释。监督微调（supervised fine-tuning）用优质的问答示例训练模型。基于人类反馈的强化学习（RLHF）利用人类对回答优劣的判断，引导模型生成人们更倾向的回答。两者结合，可以把预训练后的模型塑造成助手。权重是决定模型行为的一组学习得到的数值。由于没有公开权重，该模型只能通过服务商提供的服务使用。[1]

在发展中的位置

Qwen2.5-Max 是阿里巴巴的闭源旗舰模型，2025 年 9 月，这一位置由 Qwen3-Max 接替。[2]

能力大语言模型

技术路线基础模型

生态与地区中国 AI云计算

版本时间线

14
  1. 2023
    • 2023 年 8 月 3 日 通义千问 Qwen（2023 首代）

      通义千问（英文名 Qwen）是阿里巴巴推出的大语言模型系列。2023 年 8 月 3 日，首个开放权重的模型 Qwen-7B 发布，此后该系列陆续推出多个版本和尺寸。

  2. 2024
    • 2024 年 2 月 5 日 通义千问 Qwen1.5

      通义千问 Qwen1.5 是 2024 年 2 月发布的开源模型系列，包含 0.5B 到 72B 参数的基础模型和对话模型，后扩展至 110B，并有一个混合专家模型。

    • 2024 年 6 月 7 日 通义千问 Qwen2

      通义千问 Qwen2 是 2024 年 6 月发布的新一代模型，包含 0.5B 至 72B 的五个尺寸，上下文最长可达 128K，多数尺寸采用 Apache 2.0 许可。

    • 2024 年 9 月 19 日 通义千问 Qwen2.5

      通义千问 Qwen2.5 是 2024 年 9 月发布的一代模型。首批开放了 13 个权重模型，预训练数据最多达 18 万亿 token，上下文最长 128K，多数开源模型采用 Apache 2.0 许可。

    • 2024 年 11 月 28 日 通义千问推理模型 QwQ-32B-Preview

      QwQ-32B-Preview 是通义千问团队于 2024 年 11 月 28 日发布的实验性推理研究模型，32B 参数、32K 上下文，权重以 Apache 2.0 开放；数学成绩突出，团队同时公开列出了它的典型问题。

  3. 2025
    • 2025 年 1 月 28 日 通义千问 Qwen2.5-Max · 本页

      Qwen2.5-Max 是阿里巴巴在 2025 年 1 月宣布的大型混合专家模型，通过 Qwen Chat 和阿里云 API 提供服务，但没有公开模型权重。

    • 2025 年 3 月 6 日 通义千问推理模型 QwQ-32B

      通义千问团队于 2025 年 3 月 6 日发布的开源权重推理模型，参数规模 320 亿，主要靠规模化强化学习训练，官方称其表现可与体量大得多的 DeepSeek-R1 相若。

    • 2025 年 4 月 29 日 通义千问 Qwen3

      通义千问 Qwen3 是阿里巴巴于 2025 年 4 月 29 日以 Apache 2.0 许可证发布的模型系列，主要特点是混合思考模式，同一模型既可逐步推理，也可直接作答。

    • 2025 年 7 月 21 日 Qwen3-2507 更新版

      Qwen3-2507 是 2025 年 7 月至 8 月分批发行的 Qwen3 更新系列，把思考与非思考模式拆成各自独立的模型，原生上下文扩到 262,144 个 token，多项基准成绩大幅超过原版非思考模式。

    • 2025 年 9 月 通义千问 Qwen3-Max

      Qwen3-Max 是阿里巴巴于 2025 年 9 月发布的闭源大模型，参数规模超过 1 万亿，通过阿里云 API 提供服务，是接替 Qwen2.5-Max 的 Max 系列旗舰。

    • 2025 年 9 月 Qwen3-Next 新架构模型

      Qwen3-Next 是阿里巴巴通义千问团队2025年9月以 Apache 2.0 许可证开源的模型，总参数 800 亿、每个词元仅激活 30 亿，其混合架构后来被用于 Qwen3.5。

  4. 2026
    • 2026 年 2 月 16 日 通义千问 Qwen3.5

      通义千问 Qwen3.5 是阿里巴巴2026年2月发布的原生多模态模型系列，开放旗舰总参数 3970 亿、每个词元激活 170 亿，以 Apache 2.0 许可证发布。

    • 2026 年 4 月 2 日 通义千问 Qwen3.6

      通义千问 Qwen3.6 是 2026 年 4 月发布的一代模型：闭源的 Plus、Max 版本主打智能体编程，开放权重的 Qwen3.6-35B-A3B 以 350 亿总参数、30 亿激活参数给出基准成绩。

    • 2026 年 8 月 3 日 通义千问 Qwen3.8

      通义千问 Qwen3.8 是阿里巴巴2026年的旗舰系列。开放的 Qwen3.8-2.4T-A95B 于2026年8月发布，总参数 2.4 万亿，激活 95B，采用自定义许可证。

20251

  1. 发布阿里巴巴发布 Qwen2.5-Max，称多项评测超过 DeepSeek V3

    2025 年 1 月 28 日，阿里巴巴发布 Qwen2.5-Max，称其指令版本在多项评测中超过 DeepSeek V3。模型没有公开权重，通过 Qwen Chat 和阿里云 API 使用。

开发方1

阿里云（通义千问团队）

前代1

通义千问 Qwen2.5

后继1

通义千问 Qwen3-Max

驱动1

千问 App（通义）

采用2

基于人类反馈的强化学习（RLHF）混合专家（MoE）

注释与来源

  1. Qwen2.5-Max: Exploring the Intelligence of Large-scale MoE Modelhttps://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-max/
  2. Qwenhttps://en.wikipedia.org/wiki/Qwen

引用本页: 通义千问 Qwen2.5-Max. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/models/qwen2-5-max. 更新于 2026-11-08