- 参数量
- 560B
- 许可
- 闭源
- 访问方式
- API、应用
- 发布日期
- 开发方
- 腾讯
是什么
混元 Turbo S 是腾讯于 2025 年 2 月 27 日发布的快思考模型。腾讯称它回答问题的速度快于 DeepSeek-R1[1]。它被描述为在超大规模混合专家模型中融合了 Mamba 与 Transformer 层的架构[2]。Mamba 是一类序列模型架构,可与注意力层配合使用,这种混合设计是该模型的主要特点。
架构与训练
2025 年 5 月发布的混元 Turbo S 技术报告显示,该模型的激活参数为 560 亿,总参数为 5600 亿,共 128 层,混合使用 Mamba2、注意力层和 MoE 前馈层[3]。
该模型在 16 万亿 token 上预训练,上下文长度为 25.6 万 token。报告称,这是首个在产业中部署的大规模 Mamba 模型[3]。后训练使用了 300 万条指令、长短思维链的自适应融合,以及两阶段的大规模强化学习[3]。思维链(chain-of-thought)指模型在给出答案前先逐步推理的方式。
主要特点
腾讯称,相比前代模型,它的文字生成速度提高一倍,首字延迟降低 44%[2]。这里的首字延迟指从提问到回答第一个字之间的等待时间。
上线时,API 价格为每百万输入 token 0.8 元、每百万输出 token 2 元,比早期 Turbo 模型便宜很多[2]。
上线时,腾讯报告的成绩包括 MMLU 89.5(略高于 GPT-4o)和 Chinese-SimpleQA 70.8(DeepSeek 为 68.0)。在 SimpleQA 和 LiveCodeBench 上,它落后于 GPT-4o 和 Claude 3.5[2]。技术报告引用的 LMSYS Chatbot Arena 得分为 1356,综合排名前 7,并在 23 项自动化基准上平均得分 77.9%[3]。
发布方式
上线时,该模型通过腾讯云 API 提供,需要排队候补,并有一周免费试用,权重未对外下载[2]。
在发展中的位置
版本时间线
7-
2023
-
2023 年 9 月 7 日
腾讯混元大模型
混元是腾讯第一个自研的大型基础模型,2023 年 9 月发布,主要面向企业,通过腾讯云 API 提供服务。该系列后来改称 Hy。
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2023 年 9 月 7 日
腾讯混元大模型
-
2024
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2024 年 9 月 5 日
混元 Turbo
混元 Turbo 是腾讯的大语言模型,2024 年 9 月上线腾讯云,主打训练与推理效率提升、价格减半。2025 年 2 月由混元 Turbo S 接替,API 价格进一步降低。
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2024 年 9 月 5 日
混元 Turbo
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2025
-
2025 年 2 月 27 日
混元 Turbo S · 本页
混元 Turbo S 是腾讯 2025 年 2 月发布的快思考模型,采用 Mamba 与 Transformer 混合架构,总参数 5600 亿,未公开权重。
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2025 年 3 月 21 日
混元 T1
混元 T1 是腾讯的深度思考模型,2025 年 3 月 21 日正式发布,基于混元 Turbo S 构建。腾讯未公开其权重,通过网页演示和腾讯云 API 提供。
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2025 年 12 月 5 日
腾讯混元 2.0(HY 2.0)
腾讯自研旗舰模型,2025 年 12 月发布,分 Think 与 Instruct 两个版本,采用总参数 4060 亿的混合专家架构,支持 256K 词元上下文。
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2025 年 2 月 27 日
混元 Turbo S · 本页
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2026
-
2026 年 7 月 6 日
腾讯混元 Hy3
混元 Hy3 是腾讯于 2026 年 7 月 6 日发布的开放权重推理模型,采用 Apache 2.0 许可,总参数 2950 亿,每个词元激活 210 亿,支持 256K 上下文。
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2026 年 8 月 28 日
腾讯混元 Hy4 preview
混元 Hy4 preview 是腾讯于 2026 年 8 月 28 日发布的开放权重混合专家模型,总参数 7700 亿,每个词元激活 490 亿,上下文超过一百万词元。
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2026 年 7 月 6 日
腾讯混元 Hy3
20251
-
2025 年 2 月 27 日,腾讯发布快思考模型混元 Turbo S,称其回答速度快于 DeepSeek-R1。模型通过腾讯云 API 提供,权重未公开。
开发方1
作为基础1
后继1
前代1
注释与来源
- Tencent Fires Up AI Race With Model It Says Outdoes DeepSeekhttps://www.bloomberg.com/news/articles/2025-02-27/tencent-releases-turbo-ai-model-it-says-is-faster-than-deepseek
- Faster Than DeepSeek? Tencent's Hunyuan Turbo Shttps://decrypt.co/308325/faster-than-deepseek-tencet-hunyan-turbo-s
- Hunyuan-TurboS: Advancing Large Language Models through Mamba-Transformer Synergy and Adaptive Chain-of-Thoughthttps://arxiv.org/abs/2505.15431
引用本页: 混元 Turbo S. TellWorld, https://www.tellworld.net/zh/models/hunyuan-turbo-s. 更新于 2026-11-08